Sklearn服务代码文件示例 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
model = pickle . load ( pk_fin ) def preprocess ( self , request_body ) : 自定义对请求体的预处理，针对图像类模型服务，包括对图片对图像的解析、转化等 :param request_body: 请求体的json字典 :return: data: 用于模型预测的输入。
XGBoost 1.3.1代码规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
data_sampling_scale ) : load data boston = datasets . load_boston ( ) X , Y = boston . data , boston . target # 切分，测试训练2,8分 x_train , x_test , y_train , y_test = train_test_split ( X , Y , test_size
EdgeBoard（FZ）专用SDK集成文档 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
CURLE_OK) { fprintf(stderr, "curl_easy_perform() failed: %s ", curl_easy_strerror(res)); } std::cout << response << std::endl; // response即为返回的json数据 curl_easy_cleanup(curl); }
免费指标 - Prometheus监控服务CProm | 百度智能云文档
节点1分钟负载 node_filesystem_files_free 节点文件系统空闲文件数 node_load15 节点15分钟负载 node_filesystem_size_bytes 节点文件系统总大小字节数 node_netstat_Tcp_CurrEstab 当前建立的TCP连接数 node_sockstat_TCP_inuse TCP套接字使用中 node_infiniband_port_data_transmitted_bytes_total
Sklearn 0.23.2代码规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
train_dir , data_sampling_scale ) : load data # 共150条数据，训练120条，测试30条，进行2,8分进行模型训练 # 每条数据类型为 x{nbarray} [6.4, 3.1, 5.5, 1.8] # 上传的数据储存在.
视觉任务EdgeBoard(FZ)专用SDK集成文档 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
CURLE_OK) { fprintf(stderr, "curl_easy_perform() failed: %s ", curl_easy_strerror(res)); } std::cout << response << std::endl; // response即为返回的json数据 curl_easy_cleanup(curl); }
物体检测EdgeBoard(FZ)专用SDK集成文档 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
CURLE_OK) { fprintf(stderr, "curl_easy_perform() failed: %s ", curl_easy_strerror(res)); } std::cout << response << std::endl; // response即为返回的json数据 curl_easy_cleanup(curl); }
训练说明 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档
LOAD \ --save_ckpt_path = $SAVE \ --no_save_optim \ --no_load_optim 启动模型预训练 AIAK 当前提供各模型预训练示例脚本，进入容器，可以在 **/workspace/AIAK-Training-LLM/examples/{model}/pretrain/** 下查看。
图像分类EdgeBoard(FZ)专用SDK集成文档 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
CURLE_OK) { fprintf(stderr, "curl_easy_perform() failed: %s ", curl_easy_strerror(res)); } std::cout << response << std::endl; // response即为返回的json数据 curl_easy_cleanup(curl); }
Pytorch 1.7.1代码规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
EEXIST : pass else : raise def load_data ( args ) : load_data # 若无测试集，训练集做验证集 if not os . path . exists ( args . test_dir ) or not os . listdir ( args . test_dir ) : args . test_dir = args . train_dir
