文件存储 CFS: Pod 和 CFS 是多对一的关系,支持多读多写 ,CFS 提供了标准的 NFS 文件系统访问协议,为多个 Pod 提供文件共享能力,支持弹性容量和性能的扩展,是一种高可用、高可靠的分布式文件系统,适合于大数据分析、媒体处理、内容管理等场景; 并行文件存储 PFS: Pod 和 PFS 是多对一的关系,支持多读多写 ,PFS 提供了完全托管、简单可扩展的并行文件存储系统,针对高性能计算场景提供亚毫秒级的访问能力和高
VoTT 平台可以与多种数据源连接,包括本地文件系统和云存储,同时还支持自定义导入导出策略。
功能特性 0代码数据集成 多源异构数据的分布式集成工具 离线数据同步,数据库、MPP数仓、Nosql、对象存储、HDFS分布式文件系统等异构数据源的定时、周期性同步。 实时流采集,支持http ,kafka 实时流数据同步到 DB、MPP数仓、Nosql、对象存储、HDFS分布式文件系统等数据源。 数据库准实时,基于CDC 实时捕获同步发生变化的数据。 Http、Ftp等数据类型的采集同步。
PegaDB2.0 以前的做法是动态的调节 SST 相关的配置,使得 SST 文件不会过大,从而避免 Index/Filter Block 过大,但是这种机制存在的问题是当数据量非常大时,SST 文件过多,占有过多系统资源,也会带来性能的衰减。
物联网监控数据存储和查询 水务、电力、化工、燃气、互联网等IoT设备广泛接入云端,众多的设备数据和分析结果需实时高效写入到HBase中,通过HBase将时序结果输出到用户的前端监控系统进行展现,实现物联网设备实时监控分析系统,适合物联网、金融K线、监控等多个应用场景。 优势 高性能读写 存储计算分离,支持PB级数据存储与高并发写入,ms级数据查询。
文件存储(elastic file system, EFS) 文件存储是云存储的一种,为云主机、Docker容器等提供标准文件访问接口(NFS、CIFS)的云存储服务,具备无限容量、高性能、多共享、高可用等特性。 文件系统(file system) 文件系统是操作系统用来组织和管理存储于物理介质上数据的一种手段。 物理备份 将实际组成数据库的原始文件从一处拷贝到另一处的备份过程。
我们以常见的用户访问日志分析场景作为示例,离线处理架构图如下图所示: 首先,用户访问日志保存在WEB服务器的文件系统,通过在BLS服务创建传输任务,把相关服务器上的日志收集到BOS进行存储;然后使用BMR集群运行Hive作业对日志数据进行清洗和处理,输出的目标数据仍保存在BOS;最后,把目标数据从BOS导入到OLAP引擎Palo中,即可进行多维分析。
限制说明 已创建PFS极速型L2文件系统,创建方式请参考: 创建文件系统 支持 v1.18 及以上版本的 Kubernetes 集群。 PFS L2 支持的操作系统和内核版本列表请查看 百度智能云PFS文档 安装组件 登录 百度智能云官网 ,并进入管理控制台。 选择” 产品服务>云原生>容器引擎CCE ”,单击进入容器引擎管理控制台。 单击左侧导航栏中的” 集群管理>集群列表 ”。
800G 2w ~3w 8C32GB/16C32GB/16C64GB 或者以上 根据请求量的大小选择Core节点的数量;对数据延迟要求高的在线业务,应选择内存大的规格。 1000G 3w以上 3w以上32C64GB 或者以上 并发QPS非常高的业务,选择CPU核多的规格。 1200G
简化行与列 在HBase中,值是作为一个cell(单元)保存在系统之中的,伴随着它的行、列名和时间戳。如果行名和列名很大(特别是比单元的值还要大时),那么可能会遇到一些特别的状况。在HBase的StoreFile中,有一个用于随机访问而保留的索引,如果访问一个单元的坐标过大、占用很大的内存,则该索引会被用尽。针对这个问题,可以增大块的大小,也可以设置较小的行名和列名。