f28027芯片的存储器空间  内容精选
  • [AI行业案例]-百度大脑全面助力法律服务更智能

    3、法律要素自动标记与提取基于百度自然语言处理技术中的词分析、依存句法分析技术实现。在当事人进行特定案由要素输入时,可根据法律规则进行数据运算、法律推理、设计论证并匹配合理的裁判理由、条依据。 4、易判科技分案由进行实体标注,并构建对应的法律知识图谱,是基于百度知识图谱中的实体标注技术。基于此技术研发的系统还可以实时进行类案文书、法律规则、相应条、纠纷点的自动推荐。

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  • 人脸对比 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    注:需要用于判断活体的图片,图片中的人脸像素面积需要不小于100px*100px,人脸长宽与图片长宽比例,不小于1/3 types string 请求对比的两张图片的类型,示例:“7,13” 7 表示生活照:通常为手机、相机拍摄的人像图片、或从网络获取的人像图片等 11 表示身份证芯片照:二代身份证内置芯片中的人像照片 12 表示带水印证件照:一般为带水印的小图,如公安网小图 13 表示证件照片

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  • 功能发布记录 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档

    百舸平台全面支持昇腾芯片,允许用户基于昇腾芯片快速搭建资源池,并支持节点健康状态的实时监测功能。同时支持部署和管理基于昇腾芯片的训练任务,提供训练可观测和自动容错等基础功能,满足用户在百舸上使用昇腾芯片进行业务部署的场景。 2024-01 提供训练任务资源监控大盘,支持快速查看任务/实例/GPU/节点维度的资源使用情况。

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  • [AI行业案例]-AI助力餐饮设计平台全面智能化升级

    使用产品 词分析 通用物体和场景识别 相似图片搜索 图像主体检测 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 AI助力餐饮设计平台全面智能化升级 价值成果 1.提升关键词搜索准确率:接入百度词分析技术,对用户输入内容进行词性标注及词汇重组,解决常规分词智能化程度不够、 用户意图定义不准的问题,提升query搜索效率及准确率。

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  • 碎片治理 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档

    诊断输入:物理队列和节点,支持对指定物理队列或节点进行碎片诊断(仅支持治理含加速芯片的队列和节点),定位碎片资源分布情况。

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  • 在线服务部署 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档

    :自运维资源池,需要先创建资源池购买用于AI推理的计算资源 全托管资源池 :免运维资源池,您无需运维和管理资源池和算力资源,由平台保障资源池稳定性 资源规格 选择部署服务所需的加速芯片类型和卡数、CPU、内存;加速芯片类型选择 “不使用加速芯片”即部署CPU服务。

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  • 安全载体厂商接入说明 - 函谷物联安全系统HISK | 百度智能云文档

    安全载体厂商芯片功能验证 安全载体厂商注册完成,需要参考安全载体SDK适配中描述的 相关接口 ,进行测试开发并需要完成对应的相关功能验证。安全载体厂商需要抽象和芯片交互的设备驱动接口,具体的驱动接口由设备厂商实现。 产品线对接ID中心 函谷物联安全系统与安全载体厂商进行服务对接的时候,需要厂商的产线与函谷物联安全系统的ID中心进行服务的对接来交换相关的测试和安全数据。

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  • [AI行业案例]-NLP推动内容、知识应用场景智能化

    三.为了拓展推荐的多样性,布本智能MAX接入了百度的词分析接口。百度的词分析接口基于大数据和用户行为的分词、词性标注、命名实体识别,定位基本语言元素,消除歧义,支撑自然语言的准确理解。结合文章标签和词分析接口,可以得到各篇文章讨论的主题,涉及的人物、地点等属性。根据这些数据,进一步去描述用户的喜好度,做到千人千面的推荐。

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  • 百度智能云再次进入中国城市智能计算平台领导者象限 | 百度智能云

    IDC 中国助理研究总监孙吉峰表示,“百度拥有从底层芯片到平台、算法、模型的全栈 Al 能力,并重点投入核心场景,沉淀到 Al 产品中,服务智慧城市的各个场景。在具体项目中,百度通过打造深度学习 Al 底座,兼容异构算力、算法,打造广泛的生态,获得用户的高度认可。”

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  • GPU Kernel性能优化

    其核心挑战在于如何在庞大的配置空间中同时优化线程划分、寄存器分配、访存调度与指令执行顺序,以实现计算与带宽的最优平衡。各层目标相互制约、搜索空间指数级增长,导致问题难以通过传统算法求解。 解决方案 伐谋将 GPU Kernel 优化从人工经验驱动转变为数据驱动与自动演化过程,利用大型语言模型的代码生成能力,针对不同算子与硬件特征自动生成多样化的 CUDA Kernel 实现方案。

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