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数量 288 每 token 选择的专家数 8 注意力机制 稀疏注意力 + 线性注意力混合 特殊结构 mHC(Manifold-Constrained Hyper-Connections) 上下文长度 1,048,576 词表大小 154,880 量化 FP8(E4M3) 支持模态 文本、图像 API
Qwen3.8-Flash-Next 模型介绍 Qwen3.8-Flash-Next 是阿里于2026年8月发布的多模态MoE模型,作为Qwen4架构的预览版。参数量125B(激活参数6B),外加51B N-gram嵌入与4B MTP模块。原生支持262K上下文,可通过YaRN扩展至1M Token,支持图像与视频理解。
活动防刷API 概述 活动防刷是基于业务场景,结合IP画像、设备指纹、黑卡检测、威胁情报等多维度信息实时识别风险的专业防护产品,有效识别与解决黄牛党、羊毛党进行刷单刷水、抽奖作弊、恶意下单等营销作弊问题,降低企业经济损失。 如果您是初次调用百度智能云产品的API,可以观看 API入门视频指南 ,快速掌握调用API的方法。
authInfo : ## 权限说明\n调用本文API,需使用API Key鉴权方式。使用API Key鉴权调用API流程,具体调用流程,请查看[认证鉴权](https://cloud.baidu.com/doc/qianfan-api/s/ym9chdsy5)。
获取及使用API Key的流程请参考: APIKey鉴权说明文档 请求参数 Headers 参数 除公共头域外,还包含以下特殊头域 Authorization string 鉴权API Key 鉴权方式二选一 可选 Content-Type string application/json(业务JSON体) 必选 Query 参数 access_token string 鉴权令牌 鉴权方式二选一 可选
获取及使用API Key的流程请参考:[APIKey鉴权说明文档](https://cloud.baidu.com/doc/AI_REFERENCE/s/Hm5us339w) , requestHeader :{ type : object , properties :{ Authorization :{ type : string , description : [鉴权API Key](https