油气智能巡检解决方案 基于百度先进人工智能技术基础,颠覆巡检工作方式,以大模型技术驱动全面监控转变为全面管理;以云端协同的架构整合人工智能、机器人、视频监控、传感监测等技术手段;以平台的持续自主演进、算法闭环迭代、多系统智能体融合,实现“提质”的同时“提智”,真正将集中监视、综合分析、无人值守、智能决策落地。
方案介绍 ARM云一体机 授课模块 实验模块 考试模块 本地部署 通过ARM云一体机的形式,提供丰富的课程和实验环境。 方案优势 一站式解决方案 平台基于B/S架构与Docker容器技术,解放教学空间限制,提供师资培训、学生实训、就业实习、竞赛考证等相关服务,为高校提供一站式解决方案。
立即咨询 趋势和需求 方案架构 网络架构 功能特性 多点实时互动 方案优势 相关产品 咨询服务 趋势和需求 视频高速发展,直播互动逐步覆盖各领域,驱动着音视频相关产品和技术升级 资源层面 企业需要更靠近用户的计算资源和更低延迟的网络传输,以提升用户体验。 带宽层面 企业需要更低成本的带宽资源和更轻资产式的带宽使用形式,以降低带宽成本。
科学决策要求日益增加 水安全、城市内涝、海绵城市等国家政策的驱动和加持,对历史数据、实时数据、预测数据提出较高要求。 解决方案架构 利用感知监测网、物联网、云计算大数据、人工智能、GIS、BIM 、地理空间信息可视化管理等新一代信息技术和专业模型全方位感知城市排水设施及运行状态,掌握排水管理业务运行情况,支撑排水管理单位各业务单元,集运行、管理和决策分析于一体的排水信息系统。
市场挑战 业务趋势 技术驱动 方案架构 从平台规划、工具健全、应用指导三管齐下,助力企业搭建新一代大数据平台。
配置驱动 选中节点,点击子设备管理,引入官方IPC驱动。 点击绑定子设备,选择对应的产品找到刚刚创建的设备。 点击驱动配置,选择添加服务 模型请求支持在前端自定义参数和body内容,body中图片文件为抽帧得到的图片。以easyedge 模型服务为例,存在两类请求,图像文件支持binary和base64。
自动安装GPU驱动及CUDA(推荐) GPU的驱动和CUDA是使用GPU计算的必备组件。您在使用GPU云服务器的过程中,可实现自动为GPU实例安装驱动及CUDA。 通过控制台勾选自定义GPU驱动安装驱动 创建GPU实例 请参考 创建实例 ,并按照向导选择安装GPU驱动。
手动安装GPU驱动以及Cuda(Windows) 背景 GPU的驱动和CUDA是使用GPU的必备环境。如果您在创建实例时,没有自动安装驱动以及CUDA版本,则需要在创建实例后手动安装。本页面介绍如何在Windows环境中手动安装GPU驱动和CUDA。 前提条件 已创建GPU计算型实例且实例可访问公网,例如GN5规格族。本流程不适合需要安装GRID驱动的vGPU规格族。
提交 工单 ,获取兼容的GPU GRID驱动。 操作步骤 远程连接BCC实例。 打开GRID驱动安装包,按提示完成安装。 说明:对于Windows系统,GPU驱动安装生效后,Windows自带的远程连接(RDP)协议有可能不支持DirectX、OpenGL等相关应用,您需要自行安装VNC服务和客户端。 重启实例。 激活驱动产品许可。
检查virtio驱动 Linux系统检查virtio驱动 1、执行命令“grep -i virtio /boot/config-$(uname -r)”命令检查当前操作系统的内核是否支持virtio驱动。 说明: 如果在输出信息中没有找到VIRTIO_BLK及VIRTIO_NET的信息,则表示该操作系统没有安装virtio相关驱动。需要在您的服务器平台重新编译Linux内核安装virtio驱动。