开发作业 注:自2024年6月30日起,MapReduce暂不提供作业相关功能支持,可通过第三方平台EasyDAP或开源组件Airflow提交任务。 使用hadoop镜像的集群可添加的作业类型是:java,streaming。使用spark镜像的集群可添加作业类型:spark,java,streaming。
链码开发及部署 IDE环境准备 本文采用Go语言开发Fabric链码,Golang IDE请读者自行准备。 链码实现 编写链码的Golang基础语法请读者自行阅读或参考完整源码,这里主要介绍便签板合约的主要实现。
视觉任务服务器端WindowsSDK集成文档 简介 本文档介绍Windows GPU SDK的使用方法。 网络类型支持:图像分类,物体检测,图像分割、声音分类 硬件支持: NVIDIA GPU (普通版,加速版) 操作系统支持 64位 Windows 7 及以上 64位Windows Server 2012及以上 环境依赖(必须安装以下版本) .NET Framework 4.5 Visual C
图像分类-单图单标签API参考文档 本文档主要说明定制化模型发布后获得的API如何使用,如有疑问可以通过以下方式联系我们: 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 加入BML官方QQ群(群号:868826008)联系群管 接口描述 基于自定义训练出的图像分类模型,实现个性化图像识别。模型训练完毕后发布可获得定制化图像分类API 接口鉴权 1、在 BML控制台
物体检测服务器端SDK集成文档-Linux-Atlas 简介 本文档介绍EasyEdge/EasyDL的Linux Atlas SDK的使用方法。 注意Atlas有两种产品形态,Atlas 200和Atlas 300, 请参见此处的 文档说明 网络类型支持:图像分类 硬件支持: CPU: aarch64 Atlas 300 卡 操作系统支持:Atlas指定的Linux版本, Ubuntu 16.0
图像分类服务器端SDK集成文档-Linux-Python 简介 本文档介绍 EasyDL 的 Linux Python SDK 的使用方法,适用于 EasyDL 和 BML。 EasyDL 通用版: 网络类型支持:图像分类,物体检测,图像分割,声音分类,表格预测 硬件支持: Linux x86_64 CPU (基础版,加速版) Linux x86_64 Nvidia GPU (基础版,加速版) 语
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图像分割服务器端SDK集成文档-Linux-Python 简介 本文档介绍 EasyDL 的 Linux Python SDK 的使用方法,适用于 EasyDL 和 BML。 EasyDL 通用版: 网络类型支持:图像分类,物体检测,图像分割,声音分类,表格预测 硬件支持: Linux x86_64 CPU (基础版,加速版) Linux x86_64 Nvidia GPU (基础版,加速版) 语
物体检测服务器端SDK集成文档-Linux-Python 简介 本文档介绍 EasyDL 的 Linux Python SDK 的使用方法,适用于 EasyDL 和 BML。 EasyDL 通用版: 网络类型支持:图像分类,物体检测,图像分割,声音分类,表格预测 硬件支持: Linux x86_64 CPU (基础版,加速版) Linux x86_64 Nvidia GPU (基础版,加速版) 语
5 产品优化 创建模型数量上调至30,进一步满足用户创建多个模型的开发诉求。 2022年06月 序号 功能模块 功能描述 1 场景应用 EasyDL新增支持「场景范例」,包含工业制造、智慧城市、电商等多行业场景算法,辅助用户快速上手体验AI开发流程。