2.4 添加SDK到工程 FaceSdk以androidstudio开发方式提供,以下介绍在android studio开发工具导入FaceSdk (1)将开发包中的faceplatform-release库Copy 到工程根目录。 (2)将开发包中的faceplatform-ui库Copy 到工程根目录。
安卓SDK的下载及安装: DuMix AR Android SDK基础版开发者文档 iOS SDK的下载及安装: DuMix AR iOS SDK 基础版开发者文档 填好相应的信息后点击提交即可。 所有上传提交到内容平台的项目均可通过 “DuMix View”App 扫描平台项目列表的二维码查看场景开发的效果。
零代码开发转Notebook开发 飞桨EasyDL支持将通过零代码开发-预置模型调参模式开发的模型转为对应模型文件在Notebook中打开进行优化。 step1:启动Notebook 通过预置模型调整模式完成训练后,在任务总览对应任务中点击【打开Notebook】。 step2:调整权重参数与网络结构 结合实际需求,在Yaml文件中对网络参数及结构进行调整。
云数据库 GaiaDB 分布式数据库 GaiaDB-X 数据传输服务 DTS 云数据库 TableStorage 消息服务 for RabbitMQ 函数计算 CFC 容器实例BCI 容器镜像服务CCR DDoS防护服务 应用防火墙 WAF 主机安全 密钥管理服务 SSL证书 云堡垒机 应用加固与安全检测 人脸识别 人体分析 语音技术 文字识别 语言处理技术 图像识别 图像搜索 图像增强 全功能AI开发平台
AI开发基础知识 目录 AI概念及基本原理 AI模型训练的基本流程介绍 AI概念及基本原理 人工智能(Artificial Intelligence,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能企图生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等。
AutoDL模式开发 为零AI开发基础的用户提供的建模方式,内置基于百度文心大模型的成熟预训练模型,可针对用户数据进行算法自动优化,助用户使用少量数据也能获得具备出色效果与性能的模型。 训练配置 AutoDL模式下支持对模型文件导出类型、模型SDK部署方式、训练使用算法类型等内容进行设置。
使用Notebook开发模型 使用Notebook开发模型 在Notebook可以导入已创建的数据集并将其用于模型训练。 预置代码说明 当您创建的是图像分类、物体检测类型的Notbeook时,系统会自动生成一份代码,您只需要导入数据集并将代码做简单的适配即可快速创建。 当您创建的是通用型的Notebook时,系统会根据您使用的框架来生成一份示例代码。
预置模型调参模式开发 为有一定AI开发基础的开发者提供预置模型调参建模方式,涵盖ResNet、YOLO、PicoDet、MaskRCNN等近30种网络类型,适配大部分场景,开发者只需选择合适的预训练模型以及网络,根据自身经验进行调整,以获得更适合特定场景的模型。 训练配置 预置模型调参模式下支持对模型文件导出类型、训练使用算法与网络类型、网络参数等内容进行设置。
开发工具:可以填写开发工具(Eclipse,IDEA),编程语言(如:PHP),结构框架 (如:Vue,Spring,Django),数据库(MySQL,DataBase,Oracle),移动开发平台(如: Flutter)。 PC端软件申请的硬件环境:处理器CPU,显卡,内存,硬盘,PC计算机等。
用零代码开发实现实例分割 示例说明 对比物体检测,实例分割支持用多边形标注训练数据,且模型可像素级识别目标。适合图中有多个主体、需识别其位置或轮廓的场景。本文以工件分割模型在macOS客户端中的使用为示例演示实例分割模型训练全过程。 实现步骤 只需八步即可完成自定义AI模型的训练及发布的全过程。