文字识别任务公有云部署 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
文字识别任务公有云部署 模型仓库中的文字识别模型，发布为公有云部署时储在云端，可通过独立Rest API调用模型，实现AI能力与业务系统或硬件设备整合。 BML具有完善的鉴权、流控等安全机制，并配置丰富的资源集群稳定承载高并发请求。 并且支持查找云端模型识别错误的数据，纠正结果并将其加入模型迭代的训练集，不断优化模型效果 公有云部署 模型部署流程 将训练完成的模型发布到模型仓库，在模型仓库中的『版
文本分类数据导入与标注 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
文本分类数据导入与标注 1. 创建数据集 您可以在左侧目录导航栏中选择【数据总览】并点击按钮“创建数据集”，对话框中选择数据类型为“文本”，标注类型选择“文本分类”，当前的文本分类的数据标注模板默认为单文本单标签格式。 2.导入未标注文本数据 进入到新创建的文本分类数据集中，如果您手中的数据是未标注数据，可以导入“未标注”中。平台提供两种方式导入数据，一种是从本地上传，一种是已有数据集导入 通过已
文字识别任务API参考文档 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
文字识别任务API参考文档 本文档主要说明定制化模型发布后获得的API如何使用，如有疑问可以通过以下方式联系我们： 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 加入BML官方QQ群（群号:868826008）联系群管 接口描述 基于自定义训练出的文字识别模型，训练完毕后发布可获得定制API。 接口鉴权 1、在 BML——控制台 创建应用 2、应用列表页获取AK S
如何获取物体检测软硬一体产品 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
如何获取物体检测软硬一体产品 为进一步提升前端智能计算的用户体验，EasyDL推出了多款软硬一体方案。将高性能硬件与EasyDL图像分类/物体检测模型深度适配，可应用于工业分拣、视频监控等多种设备端离线计算场景，让离线AI落地更轻松。 了解不同方案 方案获取流程如下： Step 1：在EasyDL训练专项适配所选硬件的图像分类/物体检测模型，迭代模型至效果满足业务要求 Step 2：发布模型时选择
声音分类模型效果评估报告说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
声音分类模型效果评估报告说明 模型评估报告内容说明 模型训练完成后我们可以在模型列表中看到模型效果及查看模型评估报告的入口。进入模型评估报告页面，我们可以看到整体报告内容中包含以下几个区域内容： 模型基本信息 在这个部分可以选择应用类型（声音分类目前仅支持云服务）、训练版本、相应版本提交的音频数量、相应版本提交的分类数量。 整体评估 在这个部分可以看到模型训练整体的情况说明，包括基本结论、准确率、
自动搜索作业代码编写规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
自动搜索作业代码编写规范 自动搜索作业代码编写规范 1. 代码入参说明 2. 必要接口说明 代码入参说明 自动搜索作业的实现过程：通过搜索算法获取多个超参数组合，每个组合都会通过训练得到一个评估结果，以此最终判断超参数组合的优劣，而用户编写的代码即是用于实现单次训练。 用户需要通过argparse模块接受在平台中填写的信息以及搜索算法反馈的超参数组合。 参数说明： 参数 说明 train_dir/
视觉任务LinuxSDK集成文档-C++ - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
config.set_config(params::PREDICTOR_KEY_SERIAL_NUM, "1DB7-1111-1111-D27D"); 具体支持的运行参数可以参考开发工具包中的头文件的详细说明。
如何发布视觉任务设备端SDK - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
部署模型界面示意： 设备端SDK目前已全面支持Android、iOS、Windows、Linux操作系统，同时提供可直接体验的移动端app安装包，以及相应代码包、说明文档，供企业用户/开发者二次开发 如SDK生成失败，或有任何其他问题，欢迎 提交工单 咨询了解
物体检测EdgeBoard(FZ)专用SDK集成文档 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
EdgeBoard系列硬件可直接应用于AI项目研发与部署，具有高性能、易携带、通用性强、开发简单等四大优点。 详细硬件参数请在 AI市场 浏览。
图像分类EdgeBoard(FZ)专用SDK集成文档 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
EdgeBoard系列硬件可直接应用于AI项目研发与部署，具有高性能、易携带、通用性强、开发简单等四大优点。 详细硬件参数请在 AI市场 浏览。
