DSL相关模块 与编写任何Python脚本一样,我们首先要导入将会使用到的模块、类、或者函数等。
支持 支持 支持 支持 API文档 上传自定义对话模板文件 用于在新建导入的huggingface对话模型版本时,上传自定义的对话模板配置文件。 支持 ✕ ✕ 支持 API文档 获取导入模型平台预置高级配置 用于新建我的模型版本时,获取导入模型平台预置高级配置。
目前有2种方案可以选择: 使用mysqldump工具 具体步骤如下: 停止应用程序的写入,或关闭应用程序服务器; 使用mysqldump工具,备份出所有的库表: mysqldump –u dbuser –p dbpass -h dbhost -Pdbport -A > data.sql 通过RDS域名来连接,使用mysql客户端工具将备份出来的数据库导入到RDS上: mysql -u dbuser
8、发布模型选择自动发布时,训练结束,模型就会发布到模型仓库中。点击【评估报告】,可以查看任务结果。 任务生成的模型的报告信息,如下所示: 模型发布与校验 1、未开启自动发布模型时,需要手动将模型发布到模型仓库中。点击【发布】,进入模型发布页面。 2、设置版本别名,点击【确认】。 3、等待几分钟,待发布模型的状态由【发布中】变为模型名时,表明模型已导入到模型仓库中。
批量导入 点击列表上方的“ 批量操作 ”,并在下拉框列表中,选择“ 批量导入 ”,在弹出框中点击“ 下载模板文件 ”,下载模板文件后,将要导入的问答库数据填写到模板文件中,然后上传文件,并点击“ 导入 ”按钮即可。 批量导入时,平台会开启异步任务,并在前端展示导入进度。同时会自动对批量导入的问答对进行泛化,推荐更多的相似问,以提高泛化效果。
用户可选择合适的导入方式。
问答答案富文本支持插入其他FAQ链接,可按照FAQ目录全量FAQ数据选择单个FAQ进行链接,在对话中点击已插入其他FAQ链接的文字,可直接回复已链接的FAQ对应的答案,引导用户在对话中快速查询到想要了解的信息; 导入导出 导入是将本地包含问答对的文件上传到系统,导出是将系统问答对下载到本地,问答或问题导入时可在系统中下载模板,按照模板规定格式上传。
我们以常见的用户访问日志分析场景作为示例,离线处理架构图如下图所示: 首先,用户访问日志保存在WEB服务器的文件系统,通过在BLS服务创建传输任务,把相关服务器上的日志收集到BOS进行存储;然后使用BMR集群运行Hive作业对日志数据进行清洗和处理,输出的目标数据仍保存在BOS;最后,把目标数据从BOS导入到OLAP引擎Palo中,即可进行多维分析。
接通号码最后一次呼叫的通话开始时间 通话时长:最后一次呼叫的通话持续时长 通话内容:此通通话人机沟通的沟通内容 短信:标记此通通话是否发送短信,如发送短信成功,内容为「发送成功」,如发送短信失败,内容为「发送失败」,如未发送短信,内容为「空」 标签:建立通话的机器人会话流程中记录的标签 呼叫记录 在呼叫记录页面可以查询到机器人的所有外呼记录,可查看其通话记录以及通话录音,详情中可查看收集到的信息。
rename table t_order to t_order_bk_091802; 从克隆实例导出数据,并且导入到线上实例,示例如下: 主库ip:10.100.0.7 克隆实例ip:10.100.0.14 #在bcc上开启screen,避免大表导出导入过程中session中断 screen -S mysql_importdata #设置linux session时间,避免导出后linux进程因为闲置退出