Windows操作系统请参考: Windows修改默认连接远程端口 Linux操作系统请参考: Linux修改默认远程连接端口 合理的密码策略 建议设置较为复杂的密码,字母、数字、特殊符号相结合,不要使用弱口令和易于破解的密码,诸如admin@123 1qaz!QAZ 此类,并定期修改密码。
注意事项 如果需要使用实时识别、长语音、唤醒词、语义解析等其它语音功能,请使用Android或者iOS SDK 或 Linux C++ SDK 等。 请严格按照文档里描述的参数进行开发,特别请关注原始录音参数以及语音压缩格式的建议,否则会影响识别率,进而影响到产品的用户体验。 目前系统支持的语音时长上限为60s,请不要超过这个长度,否则会返回错误。
如何发布服务器端SDK 训练完毕后,可以在左侧导航栏中找到【EasyEdge本地部署】,选择通用【服务器】,点击【发布新服务】,进入发布界面。 step1.部署方式选择服务器,集成方式选择服务器端后,选择需要发布的模型及版本,勾选业务场景需要的操作系统与硬件芯片。设置完毕点击下一步 step2. 填写完基本信息之后,点击 提交 ,即可将模型封装成可离线计算的服务器端SDK。
密钥管理服务 SSL证书 云堡垒机 应用加固与安全检测 人脸识别 人体分析 语音技术 文字识别 语言处理技术 图像识别 图像搜索 图像增强 全功能AI开发平台 BML 零门槛AI开发平台 EasyDL 知识理解 内容审核平台 MapReduce 流式计算 BSC 数据可视化 Sugar BI Elasticsearch 数据仓库 Palo Doris版 日志服务 BLS 消息服务 数据湖管理与分析平台EasyDAP
按以下步骤操作,启动模型训练: Step 1 选择模型 选择此次训练的模型 Step 2 训练配置 部署方式 可选择「公有云部署」、「EasyEdge本地部署」。 如何选择部署方式 选择设备 如果您选择了「EasyEdge本地部署」,请根据实际部署设备选择 如果您选择了「公有云部署」,无需选择设备 选择算法 您可以根据训练的需求,选择「高精度」或「高性能」算法。
下载 cv2.cpython-36m-aarch64-linux-gnu.so 将库文件放置到EdgeBoard操作系统的 /usr/lib/python3/dist-packages 目录,替换同名文件。 EdgeBoard开发管理平台 下载 下载与安装请参见: 安装与卸载 说明 使用方法请参见: EdgeBoard开发管理平台使用说明 注意: EdgeBoard管理系统暂不支持FZ9D
Linux操作系统中任务进程名称为baiduyun.service。 命令 需要在实例中执行的具体命令操作,如一份Shell脚本或者PowerShell脚本。 自定义参数 在命令中设置的变量值,以{{key}}的形式表示,可以在执行命令时以{{ key : value }}的形式设置自定义参数的值。
Code单元格操作 新建Cell 从快捷工具栏中新建Code Cell hover在Cell间隙区域新建Code Cell 运行Cell 运行中状态: 运行后结果输出: 中止Cel运行 如果发现代码并不尽如人意, 可以点击中断按钮, 打断所有Cell代码的执行 其他操作:依次为清空输出、折叠输入、折叠输出、收藏代码片段、删除 Linux命令 运行Linux命令的方式是在Linux命令前加一个 !
linux平台,三位版本号;只适用于创建异构计算GPU裸金属物理机,开启自定义驱动安装时必填;注意:CUDA、Driver、cuDNN需要满足依赖关系 响应头域 除公共头域外,无其他特殊头域。
注: 您需要提前准备好搭载Linux系统的PC物理机或者GPU服务器,关于物理机的要求以及指纹提取步骤请参考: 指纹提取工具 说明。 指纹提取失败?