源库和目标库中SQL_MODE是否合法检查 问题描述 为保障数据传输任务的顺利运行,DTS任务会在预检查阶段检查源库和目标库中SQL_MODE是否合法。 问题原因 源库和目标库的sql_mode不合法时预检查会失败。 问题的处理方法 登录源库或目标库,改成合法的sql_mode。
import org . apache . spark . sql . functions . from_json import org . apache . spark . sql . types . _ import org . apache . spark . sql . { DataFrame , SparkSession } import java . io . { File , FileOutputStream
localhost ) \ . getOrCreate ( ) bosFile = bos://my-bucket/student #写入 data = [ ( abc , 22 ) , ( def , 17 ) , ( ghi , 34 ) ] df = spark . createDataFrame ( data , [ name , age ] ) df . write
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在SQL场景,还有两类SQL需要特别说明一下: 我们虽然不支持DataWritingCommandExec算子,但是对于包括了该算子的SQL,比如 insert into table_x select ... ,我们会将除了DataWritingCommandExec以外的算子全部执行在ClickHouse上,最后调用原生Spark的DataWritingCommandExec来完成计算。
使用DataEnhance扩展数据集 DataEnhance 是集多种数据增强策略于一体的数据工具,通过数据增强策略的使能,扩展出更加丰富和复杂的数据集,提升 LLM 训练效果。在缺少或仅有少量业务数据的情况下,使用DataEnhance进行数据拓展可以有效提升自身业务场景下的模型效果。
可能取值:-1,0,1,3,4。
增量同步限制 SQL Server 增量迁移依赖 SQL Server CDC 功能,需要先启动 CDC 功能,详见官网: About Change Data Capture (SQL Server) SQL Server 启动 CDC 功能需要 SQL Server 代理服务的支持。
右侧是生成的真正的 SQL 语句:
Spark通过拓展内存计算可在海量数据的迭代式计算和交互式计算中提供远快于Hadoop的运算速度。同时,Spark支持SQL请求、流数据处理、机器学习和图表处理,提高开发者效率。 HBase:开源的、非关系型、分布式的列式数据库,为Hadoop提供NoSQL功能。 Hive:允许使用类似于SQL语法进行数据查询,适合数据仓库的分析任务。