从数据库中删除 UserInfoManager.getInstance().batchRemoveFeatureInfo(mListFeatureInfo, mUserInfoListener, mSelectCount); 4)导入/导出数据库 本功能支持将批量导入人脸图片数据从手机内存导出到SD卡中,或者将SD卡的数据文件导入到手机内存当中。
高性能、高效果:在金融理财、政务等8个领域实现首Token响应提高60%,单知识库问答端到端客接受度提高10% 打通BES、BOS:支持无限容量的知识库 存储 ,可根据业务需求弹性扩缩容,数据隔离及安全审核过滤共同保障企业信息数据安全 · 知识库调优灵活开放:预置解析模版支持正则表达式等多种解析/切片策略选择,多策略知识增强改善检索召回命中率 · 直连企业数据库:基于nl2sql实现直连数据库的问数能力
具体操作如下: 从BOS中导出数据至RDS关系型数据库 在关系型数据库RDS中创建相应的数据表,请注意数据表字段类型与导出数据需要一致,否则在导出过程中可能出现异常。数据需要连接到RDS数据库进行创建,请参考 连接RDS实例 。 通过SSH连接到主节点,请参考 SSH连接到集群 。 输入命令:su hdfs。切换到HDFS用户。
时序数据库创建说明及支持的区域详见 时序数据库帮助文档 数据库名称 必选,需要将数据存储到的TSDB实例 如下拉列表中无可选项,请检查在上一项中所选区域下是否已创建TSDB实例,如已创建可点击右侧”刷新“按钮进行刷新;如未创建可点击”创建时序数据库“按钮,跳转到时序数据库控制台进行创建 注:数据写入TSDB是要求必须符合TSDB的写入格式要求,详细规范请参阅 数据目的地>存储到时序数据库 章节 函数计算
浦发银行行长潘卫东毫不吝啬地夸赞,“百度知识中台的能力与未来浦发银行在向 C 端、B 端、G 端提供数字化智慧金融服务的方向不谋而合。该中台提供从知识生产到知识应用的闭环,具备了知识全生命周期赋能的能力,这是业内极有价值的创新,也是金融行业智能化需求的方向!” 基于这个中台,浦发银行可以将原先分散、沉睡的数据给用起来,转化成信息、知识和智慧,最终反哺到业务中。
问题泛化:当点击【问题泛化】按钮时,会根据当前用户已经输入的标准问和相似问法进行泛化,并在“新增相似问”页框中展示泛化结果,点击 X 可以删除指定的相似问。 “新增相似问”中的内容,将在保存问答对时自动保存到数据库并参与模型训练,本质上用户手动添加的相似问没有区别。 问答属性: 通用:对于同一个问题,该项目下的所有机器人回复均一致。 个性:对于同一个问题,该项目下的不同机器人可以设置不同的回复。
数据类型 选择存储字段对应的数据类型,智能体将按照开发者定义的字段数据类型,对终端用户输入的内容进行保存。 是否必要 定义字段是否必要,在保存记忆表的一行数据时,终端用户在对话中必须提供必要字段的信息,否则无法保存该行数据。 Tips :删除列名或修改表名/表描述/列名/列描述,应用更新发布后会导致对应列的用户数据被删除或清空,需谨慎操作。
我们以常见的用户访问日志分析场景作为示例,离线处理架构图如下图所示: 首先,用户访问日志保存在WEB服务器的文件系统,通过在BLS服务创建传输任务,把相关服务器上的日志收集到BOS进行存储;然后使用BMR集群运行Hive作业对日志数据进行清洗和处理,输出的目标数据仍保存在BOS;最后,把目标数据从BOS导入到OLAP引擎Palo中,即可进行多维分析。
如何训练五十音手写识别模型:根据同场景下识别精度更高的原则,哇哦科技利用日语助手可以保存书写的五十音假名功能,主动向部分用户请求将其保存的手写图片发送过来,用以训练EasyDL模型,为每个假名创建一个独立的分类,在训练了2000多张图片后,模型准确率达到了98%。最后利用相同画板组件(保证训练图片与检测目标的图片出自同一个场景),迅速开发上线了日语五十音手写识别的自测功能。
AI中台通过四大功能组件,主要实现了数据资源管理、运营监控管理、平台基础管理、模型训练管理、模型服务管理、模型迁移和实施6大功能。在平台完善的AI能力支撑下,河北电力打造具备了“平台+AI服务+场景应用”的端到端人工智能平台,从而能轻松构建全省视觉识别、智慧输电线路等各类精品应用,有效解决了河北电力各业务领域人工智能资源重复投资,应用分散、使用效率低、及人工智能模型效果不高等诸多问题。