日志 概述 BMR Java SDK发布版本中增加了logback作为slf4j的实现,如果用户没有自己的实现可以直接用,如果工程中有其他的如log4j则可以替代。 默认日志 如果用户使用默认的logback,则需要配置logback.xml到classpath中。如果没有这个配置文件,日志级别默认为DEBUG。
DeepAR 是一种适用于时间序列预测的监督学习算法,该算法使用递归神经网络 (RNN) 生成点预测和概率预测。传统的时间序列预测方法(ARIMA、Holt-Winters’ 等)往往针对一维时间序列本身建模,难以利用额外特征。此外,传统方法的预测目标通常是序列在每个时间步上的取值。
JSONObject ; import java . io . BufferedReader ; import java . io . InputStreamReader ; import java . net . HttpURLConnection ; import java . net . URL ; import java . util .
测试验证JAR包正常运行: java -jar bmr-hiveserver2-1.0.jar
如果指定的值大于1000,按1000操作 注意: 如果有Object以Prefix命名,当仅使用Prefix查询时,返回的所有Key中仍会包含以Prefix命名的Object,详见 递归列出目录下所有文件 。
Spark Java 程序准备 百度智能云提供的Spark样例程序的代码已上传至: https://github.com/BCEBIGDATA/bmr-sample-java ,您可通过GitHub克隆代码至本地设计自己的程序,并上传到对象存储BOS(具体操作详见 对象存储BOS入门指南 )。
运行Java作业 提取Web访问日志内容到HBase Table 在“产品服务>MapReduce>MapReduce-作业列表”页中,点击“创建作业”,进入创建作业页。 配置Java作业参数,具体如下: 作业类型:选择“Java作业”。 作业名称:输入作业名称,长度不可超过255个字符。
age = 20 next_age = age + 1 print(next_age) 作业要求:编写一个程序,接受用户输入一个正整数n,然后计算并输出n的阶乘 学生代码: def factorial(n): result = 1 应用发布 调试好应用之后,就可以发布啦。 如需获取更多应用开发资源,请 联系我们
steps = [ BmrClient . step ( 'Java' , 'Continue' , BmrClient . java_step_properties ( 'bos://benchmark/hadoop/hadoop-mapreduce-examples.jar' , 'org.apache.hadoop.examples.WordCount' , 'bos://helloworld
K-S检验的基本思路是:先将理论累积频率分布与观测的经验累积频率分布加以比较,求出它们最大的偏离值,然后在给定的显著性水平上检验这种偏离值是否是偶然出现的。 输入 输入是一个数据集,需要选择计算皮尔森系数的两列数据,必须是数值类型。 输出 输出是计算后的皮尔森系数结果。 字段参数 参数名称 是否必选 参数描述 默认值 选择两列数据 是 必须是数值类型。