意味着文档中重复的词太多,文档会被过滤掉 · filter_check_character_repetition_removal:检查文档的字重复率,如果字重复率太高,意味着文档中重复的字太多,文档会被过滤掉 · filter_check_special_characters:检查文档的特殊字符率,如果特殊字符率太高,意味着文档中特殊字符太多,文档会被过滤掉 ·filter_check_flagged_words
输入 输入训练数据集:paddle.reader,每行数据为pandas.core.series.Series格式数据;预测dataset:pandas.DataFrame,每行数据为pandas.core.series.Series格式数据。 输出 输出Paddle算法模型。
相机预览过程中会回调- (void)cameraControl:(CameraControl )camera didOutputFrame:(UIImage )image 覆写该方法,调用[[FaceVerifier sharedInstance] prepareDataWithImage:image andActionType:FaceVerifierActionTypeVerify];对该图片进行人脸检测
删除人脸库中用户的特定一张人脸 更新人脸 更新人脸库中特定用户的全部人脸 人脸列表查询 查询人脸库中特定用户的所有人脸 复制用户 从人脸库中的某个用户复制到另一个人脸库中 删除用户 从人脸库中删除特定用户 查询单个用户 查询某个人脸库的单个用户信息 查询用户列表 查询某个人脸库中包含的所有用户列表 创建人脸库 创建一个人脸库 删除人脸库 删除一个人脸库 人脸库列表查询 分页查询人脸库列表 添加人脸
是 外框上角距离最上边百分比 ++ horizontal Double 是 外框左角距离最左边百分比 ++ height Double 是 图框高 响应内容 调用后响应数据封装在 DeviceChannelGetResponse 对象中,包含如下: 参数名称 类型 是否必需 描述 channelId Long 是 GB28181通道ID
注:重复添加完全相同的图片会返回错误。 请求图片需经过 base64编码 :图片的base64编码指将一幅图片数据编码成一串字符串,使用该字符串代替图像地址。您可以首先得到图片的二进制,然后用Base64格式编码即可。
注:重复添加完全相同的图片会返回错误。 请求图片需经过 base64编码 :图片的base64编码指将一幅图片数据编码成一串字符串,使用该字符串代替图像地址。您可以首先得到图片的二进制,然后用Base64格式编码即可。
Data Frame, 类似包的概念,指一次发送的内容 。
该导出任务尚未结束,不能删除 CantDeleteLastRecord 当前数据集仅有一条记录,无法被删除 ErrorRecordFilePathIsEmpty 该导入错误记录的文件路径为空 数据集导出(DatasetExport) ShouldToDatasetStoragePath 发布、共享只能导出到数据集存储路径 NotDatasetStoragePath 导出到的存储路径与数据集存储路径不符
作为后端开发,有时需要通过命令行查看库数据,升级安装系统时需要备份恢复数据。虽然这些命令我用过、但还没到那种“下手如有神”的地步,每次只能查找博客等资料,有些可能还有误,比较零散。于是,忙完手头上的工作,我就整理了一下MySQL常用命令、备份、导入导出。