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而 DELETE 类型则表示本次导入的所有数据皆为删除数据。 -H "merge_type: MERGE" delete: 仅在 MERGE 类型下有意义，用于指定 Delete Flag 列以及标示删除标记的条件。 -H "delete: col3 = 1" function_column.sequence_col 仅针对 Unique Key 模型的表。

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name String 识别行为中文名称 +score Double 置信度 +label_index Integer 结果label索引 +frame_index Integer 结果frame索引 +result Object 分析结果 ++pred Integer 行为类别 ++ prob Double 目标属于该类别的概率 其中行为种类支持： label_index label name

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详细获取方式参考： 准备工作 Body参数 名称 类型 必选 中文名 说明 agentId string 是 AI agent ID 响应参数 名称 类型 必选 中文名 说明 time integer 是 时间 1717469424958 data object 是 数据 数据对象 data \ id string 是 任务ID data \ agentId string 是 AI Agent ID

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和url二选一，image优先级更高），注意要去掉图片头部 ，如 （data:image/jpg;base64,） ；最短边至少150px，最长边最大4096px，长宽比在1：10-10：1之间。支持jpg/png/bmp格式。重复添加完全相同的图片会返回错误，提示不能重复入库。

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输入 输入训练数据集：paddle.reader，每行数据为pandas.core.series.Series格式数据；预测dataset：pandas.DataFrame,每行数据为pandas.core.series.Series格式数据。 输出 输出Paddle算法模型。

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相机预览过程中会回调- (void)cameraControl:(CameraControl )camera didOutputFrame:(UIImage )image 覆写该方法，调用[[FaceVerifier sharedInstance] prepareDataWithImage:image andActionType:FaceVerifierActionTypeVerify];对该图片进行人脸检测

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意味着文档中重复的词太多，文档会被过滤掉 · filter_check_character_repetition_removal：检查文档的字重复率，如果字重复率太高，意味着文档中重复的字太多，文档会被过滤掉 · filter_check_special_characters：检查文档的特殊字符率，如果特殊字符率太高，意味着文档中特殊字符太多，文档会被过滤掉 ·filter_check_flagged_words

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是 外框上角距离最上边百分比 ++ horizontal Double 是 外框左角距离最左边百分比 ++ height Double 是 图框高 响应内容 调用后响应数据封装在 DeviceChannelGetResponse 对象中，包含如下： 参数名称 类型 是否必需 描述 channelId Long 是 GB28181通道ID

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