数据同步 实时同步 支持两个数据源之间数据的实时同步。 本地灾备 适用于本地灾备或异地灾备等场景。 数据同步 支持类型为RDS和SCS数据同步。 监控报警 迁移监控 对长时间运行的数据增量迁移监控报警。 任务监控 对长时间运行的数据同步任务进行监控报警。 实时监控 实时监控,确保数据传输稳定可靠。 同步位点 同步具体位置 可以通过控制同步点指定同步具体位置。
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解决方案架构 以数据为核心,整合归集治理、统一管理,形成大数据资产层,为数字化、智能化打好基础;构建高效易用的数据服务机制和相关工具,为内外部的用户提供高效服务,实现数据的“全域化、实时化、标准化、关系化、资产化、安全化及服务化“,降低重复建设的同时,提高协作效率、服务业务应用创新。
方案架构 数据平台建设 满足海量数据存储和分析需求,具有自动化报表、可视化BI等能力,支持统一运维,降低运维成本 长效数据治理 搭建面向数据资产管理和应用运营的数据门户,赋能数据治理与资产化、数据要素综合管理、数据运营与服务化、数据价值发现,让数据好管理、好找到、好理解、好应用 深度价值挖掘 通过数据建模挖掘,为企业综合管理、智能营销、智能生产、企业风控、业务创新等业务场景提供数据支持 方案优势
立即咨询 业务挑战 方案架构 方案优势 客户案例 商业合作 业务挑战 数据资产化 企业数据资产化过程中存在着数据采集难、数据治理难、价值呈现难、成本控制难四大难点。 知识挖掘 企业从海量结构化及非结构化数据中提取知识的技术及能力不足,导致数据价值难以被挖掘,造成数据的浪费。 知识体系化 企业知识大多处在离散状态,不成体系,需要以人为主系统为辅来解决问题,难以支撑系统为主的智能化应用。
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金融行业文档数据结构化 银行、证券、保险、借贷等金融机构天然存在大量非结构化数据,传统人工方式处理,难度大且效率低。将人工智能技术应用到大量非结构化文本数据中,提取信息、获得洞见并简化手工任务,大幅度提升业务效率,并节省大量时间和成本。