对于IO、IOBES、IOE三种标注体系,标注过程都类似,您可以根据您手中的训练集,在平台选择对应的标注体系进行数据集的上传。 3. 对应平台的数据集准备 将数据集上传平台,需要将上述2.1中的标签集合和标注文本以压缩包的形式上传。
本信息、职业、喜好、兴趣、特长等 对话记录下载 支持下载近7天的对话记录 更多功能见 功能特性 4、大模型 功能名称 功能说明 端到端语音模型 持端到端模型的语音互动,支持选择文本输出或者语音输出;适用于闲聊场景 人设撰写 人设可以设定模型回复规范
Body请求示例: Plain Text 复制 1 { 2 "image": "<base64数据>" 3 } Body中放置请求参数,参数详情如下: 请求参数 参数 是否必选 类型 可选值范围 说明 image 是 string - 图像数据,base64编码,要求base64编码后大小不超过4M,最短边至少15px,最长边最大4096px,支持
接着需要实现模型加载的函数,从传入的模型路径中加载模型,从而实现继承之前试验中的模型权重的功能。 下图为结果上报函数,checkpoint_path处不再是空字符,而是模型文件的保存路径。注意:export_model_path需要传入的是模型所在的文件夹路径,而checkpoint_path是模型文件的路径!
所有自定义数据集的功能都在内容审核平台顶部的‘数据集中心'标签页中进行管理,完成添加后, 您需要在对应策略的图像黑/白名单的审核维度中添加对应数据集,从而对数据集中的内容进行拦截 自定义文本黑/白名单 点击自定义文本黑名单后点击[+自定义文本黑名单],输入数据集名称后点击上传文本黑名单,完成后点击保存,即可完成数据集创建。
输入 输入一个数据集,选择需要聚类的特征列,支持数值或数值列表类型。 输出 输出KMeans聚类。
使用下面代码进行模型训练时,训练程序可以自行加载数据,训练数据选择空文件夹即可。
数据管理 数据管理包括数据导入,导出以及清理数据。 数据导入 导入示范数据 示范数据用于帮助用户体验时序数据的各项功能。
数据预览 用户使用当前项目绑定资源组中的分析与AI搜索实例进行结构化数据集预览,在结构化数据集详细信息页面通过tab切换查看数据预览,若未连接计算实例,请联系空间管理员进行资源配置。 下载:结构化数据集支持下载功能,单击右上角下载按钮,可选择下载格式后对结构化数据集进行下载。
接口鉴权 1、在 BML控制台 -模型应用-应用接入功能下创建应用 2、应用列表页获取AK SK 请求说明 请求示例 HTTP 方法: POST 请求URL: 请首先进行自定义模型训练,完成训练后可在服务列表中查看并获取url。