离线地图数据产品

自动超参搜索配置参考 在深度学习建模过程中，除了大规模的数据集，超参数调节也显著影响模型效果。即使对于有经验的算法工程师，有时候也很难把握调节超参数的规律，而对于初学者来说，要花更多的时间和精力。 自动超参搜索应用超参搜索策略，对模型的超参数进行自动调优，在配置训练任务的页面，完成数据集的配置后，可以选择使用自动超参搜索进行配置。 您可以选择「随机搜索」，「贝叶斯搜索」，「进化算法」作为搜索策略进

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专项适配硬件部署价格说明 BML脚本调参图像分类，物体检测模型支持多种专项适配硬件方案，请前往 专题页面 对比不同方案的性能与价格，选择与业务场景最匹配的方案。 方案获取流程 Step 1：在BML训练专项适配硬件的图像分类/物体检测模型，迭代模型至效果满足业务需求 Step 2：发布模型时选择专项适配硬件的专用SDK，并在 AI市场 购买方案 Step 3：获得硬件和用于激活专用SDK的专用序列

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图像分类导入未标注数据 目录 导入未标注数据方式说明 从本地上传图片导入 从本地上传压缩包导入 导入线上已有数据集 导入未标注数据方式说明 为选定的图像分类数据集导入未标注数据（即原始图片）的方式有两种。一种为从本地选择图片文件；一种为其余同为图片类型数据集中导入。 从本地上传图片导入 选择 未标注数据-本地-上传图片 ，点击上传图片后选择本地图片文件进行导入。 数据格式要求 1、图片类型为jpg

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002-查看模型可解释性 对于DecisionTree二分类、DecisionTree多分类和DecisionTree回归等决策树相关算子，支持 在算子运行成功后 ，查看模型训练过程，了解决策树的形成过程。 实验运行成功后，鼠标右键点击相应的算子组件，如“DecisionTree多分类”多分类，选择“查看模型解释”，即可在弹窗中可视化展示决策树。 决策树默认展示前两层，其中灰色底色的为子节点，带箭

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self_llm.py 自定义 LLM 基类 ​ -wenxin_llm.py 自定义百度文心 LLM ​ -spark_llm.py 自定义讯飞星火 LLM ​ -zhipu_llm.py 自定义智谱 LLM ​ -call_llm.py 将各个 LLM 的原生接口封装在一起 ​ -embedding embedding调用封装 ​ -zhipu_embedding.py 自定义智谱embedding ​ -data

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部署包测试期为1个月，如需购买永久授权，可 提交工单 咨询 API参考 请求说明 请求示例 HTTP 方法： POST 请求URL： 请首先在 BML 进行自定义模型训练，完成训练后申请本地部署，本地部署成功后拼接url。

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短文本匹配数据导入与标注 1. 创建数据集 您可以在控制面板中，选择“数据总览”并点击按钮“创建数据集”，即可完成一个数据集的创建。 2.导入短文本相似度数据 进入到新创建的短文本数据集中，如果您手中的数据是未标注数据，可以选择数据标注状态为“无标注信息”，如果您手中的数据是完成标注的数据，可以选择数据标注状态为“有标注信息”。 txt文件的未标注数据的样本的样例，如下图： 短文本匹配数据标注 打

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部署包测试期为1个月，如需购买永久授权，可 提交工单 咨询 性能指标 图像分类模型可部署在CPU或GPU服务器上，单实例具体性能指标参见 算法性能及适配硬件 API参考 请求说明 请求示例 HTTP 方法： POST 请求URL： 请首先在 EasyDL 进行自定义模型训练，完成训练后申请部署包，部署成功后拼接url。

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