序列标注数据导入 创建数据集 您可以在BML中,选择“数据管理/标注”并点击按钮“创建数据集”,对话框中选择数据类型为“文本”,标注类型选择“序列标注”,同时您需要根据您的标注数据,选择此序列标注数据集的标注体系(详见文档《序列标注标注说明》)。注意:当前序列标注数据集不支持在线标注功能,您在序列标注数据集中仅能上传标注数据。当您为此数据集选择标注体系后,标注体系不可修改,也不能导入其他标注体系的
超参数配置参考 超参来源 目前BML脚本调参任务类型支持三种方法配置任务中网络的超参数,你可以沿用「脚本编辑」中设定的超参数,为获取更高的模型精度,也可以选择「自动超参搜索」对网络的超参数进行搜索。选择「已有超参搜索结果」时,可以在预训练模型和预训练网络相同的任务中,复用自动超参搜索结果,高效地训练出高精度模型。 自动超参搜索 在超参搜索的过程中,由于模型复杂、计算成本很高,且每个超参数都有较大的
服务器部署价格说明 目前BML脚本调参任务已支持将定制模型部署在本地服务器上,只需在发布模型时提交本地服务器部署申请,通过审核后即可获得一个月免费试用。 目前已支持在 控制台 在线按设备使用年限购买授权。 价格参考 部署类型 按年授权价格( 每个模型每年在每个设备 ) 永久授权价格(每个模型在每个设备) 本地服务器SDK 10000元 50000元 本地服务器API 10000元 50000元 注
005-AutoML(自动调参) AutoML(自动调参) 为了帮助模型达到更精准的效果,平台支持自动调参。支持自动调参的组件有XGBoost二分类、XGBoost多分类、XGBoost回归等等。 点击“AutoML 按钮。 在弹出的“自动调参”页面中,选择对应的算法组件。 在调参配置中,设置数据拆分比例、网格拆分数、参数范围和调参方式等。 设置调参模型的评估标准。 点击“确定”,完成自动调参。
导入未标注数据 目录 导入未标注数据方式说明 从本地上传图片导入 从本地上传压缩包导入 导入线上已有数据集 导入未标注数据方式说明 为选定的实例分割数据集导入未标注数据(即原始图片)的方式有两种。一种为从本地选择图片文件;一种为从平台中其余同为图片类型数据集中导入。 从本地上传图片导入 选择 无标注数据-本地-上传图片 ,点击上传图片后选择本地图片文件进行导入。 数据格式要求 1、图片类型为jpg
批量预测计费说明 批量预测服务的计费方式类似于模型训练模块,具体计费规则如下: 未开通付费时,仅支持使用免费额度,免费额度用完即停止训练任务。 开通付费后,优先消耗免费额度,免费额度用完后自动转为按量后付费 按分钟计费,不足1分钟按1分钟计。 在任务结束后统一扣费,任务运行中欠费不会中断任务。 使用 BML 前需保证账户无欠款。 计费公式:费用=训练机型单价×节点数×使用时长 时长计量方法:只包括
创建表格预测任务 在任务列表点击【创建项目】,在弹窗中提交以下信息完成项目创建: 完善个人信息 :填写项目归属、行业、联系方式完成项目创建。 注意:有效的联系方式将有助于后续模型上线的人工快速审核,以及更快的百度官方支持 提交项目信息 :提交模型名称、技术方向、任务类型、应用场景及功能描述,即可完成项目创建。其中 任务类型与配置任务可选的数据类型一一对应 。
006-组件列选择 在选择特征列或标签列时,支持单独勾选与批量选择的方式选择数据列,支持搜索查找数据列。 当需要选择的数据列比较少时,可以直接勾选数据列进行选择。 当数据列比较多时,点击【批量操作】后,选择需要的数据列,将数据列从左侧列表移动到右侧列表,点击确定即可, 数据列已经按照字段类型进行了分类 。 如果只需要在大量数据列中找某个数据列,则可以使用搜索查找,直接在搜索框输入字段信息即可。
008-组件资源配置 在画布中,拖拽组件后,需为组件配置对应的资源。 Spark运行参数 Spark任务中包含Driver和Executor,关系为一对多,您需要分别对Driver和Executor进行资源配置。 参数名称 是否必选 参数描述 Driver 运行环境 是 平台提供两种资源套餐可供选择 Executor 运行环境 是 平台提供两种资源套餐可供选择 Python单机算子配置 Pytho
如何发布私有API 训练完毕后,可以在左侧导航栏中找到【EasyEdge本地部署】,选择通用【服务器】,点击【发布新服务】,进入发布界面。 step1.部署方式选择服务器,集成方式选择私有API后,选择需要发布的模型及版本,上传指纹文件,勾选业务场景需要的操作系统与硬件芯片。设置完毕点击下一步 step2. 填写完基本信息之后,点击 提交 ,即可申请将模型封装成可离线计算的部署包,申请通过后,即可