百度云原生数据库GaiaDB的HTAP与多地多活技术实践 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
在整体架构设计上，GaiaDB对于系统数据一致性与可靠性方面做了重点加强。Mysql的主从切换一直是一个比较复杂的课题，在硬件掉电/网络不可达等场景下，保证数据的严格一致较为困难。
介绍 - 物解析IOT Parser | 百度智能云文档
为了更便捷的管理和维护生产设备，企业需要大量采集、存储和分析生产数据，用数据中得到的洞察来帮助工厂优化生产和设备。传统情况下，为了把生产数据从工厂传送至企业内部，企业需要部署VPN网关、购买VPN网络服务并搭配Windows软件，才能连接到远端设备，获取并解析处理相关数据信息，如下图所示： 传统方式下，企业需要购买专业的设备和服务，并对整个网络进行维护，IT成本高，且无法应对频繁的网络变化。
从互联网到云计算再到 AI 原生，百度智能云数据库的演进 | 百度智能云
在多地部署的时候，GaiaDB 模块的自适应就近访问策略可以感知元数据的变化，并根据这些变化及时切换访问路线。这种策略可以有效地应对各种故障和异常情况，确保数据的可靠性和可用性。 第五个是使用通用硬件，对硬件要求低。GaiaDB 生于云，但同时 GaiaDB 的架构对硬件的依赖度非常低。我们和很多厂商使用高性能硬件的思路不同，我们认为云的价值是普惠，所以一定要让通用服务器能发挥专业数据库的能力。
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3.2 服务总览 支持查看门店服务评分排行榜及趋势、服务忌语统计分析、服务关键词统计分析、员工服务排行及录音趋势等图表，便于企业管理者洞察运营问题； 支持通过门店、时间维度对数据内容进行过滤和筛选。 3.3 用户管理 3.3.1 机构管理 点击新增按钮，即可按需求添加对应的部门及门店； 支持部门及门店的增删改查； 支持对门店及部门进行搜索。
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