安全组 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
安全组规则 导入 用户可将导出的安全组规则文件导入到安全组中，用于安全组的快速创建及恢复。 选择 产品服务>私有网络 VPC ，在左侧导航栏选择 安全组 。 点击 安全组名称 ，进入安全组详情页面。 点击 导入 ，选择已有.csv格式的安全组规则文件。 点击 确认 ，导入安全组规则。 导出 用户可将安全组规则导出，用于本地备份。 选择 产品服务>私有网络 VPC ，在左侧导航栏选择 安全组 。
十分钟明白GaiaDB架构 | 百度智能云
GaiaDB集群管理 GaiaDB卸载了所有本地文件，集群的元数据也包含在其中，包括集群拓扑、集群水位信息与存活状态，集群表信息（表空间的逻辑与物理映射等）。这些数据保存在集群管理（Manager）中，负责管理本数据库集群的元数据，监控数据库集群视图，响应元数据读取请求。 正因为以上这些架构特点，除了可以像MySQL一样使用GaiaDB，这里还有一些传统MySQL数据库不具备的优势。
ARRAY - Baidu Palo/Doris 使用文档
OUBLE, DECIMAL, 2 DATE, DATEV2, DATETIME, DATETIMEV2, CHAR, VARCHAR, STRING CSV 格式导入 第 1 步：准备数据 创建如下的 csv 文件： test_array.csv
MAP - Baidu Palo/Doris 使用文档
csv 文件： test_map.csv 其中分隔符使用 | 而不是逗号，以便和 map 中的逗号区分。
从Kafka同步数据 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
可以将多个 ClickHouse 实例全部配置为使用相同的消费者组 ID（在创建 Kafka 表引擎时指定）从主题读取数据。因此，每个实例将从一个或多个分区读取数据，并将段插入到其本地目标表中。反过来，可以将目标表配置为使用 ReplicatedMergeTree 来处理数据重复。只要有足够的 Kafka 分区，这种方法就可以使用 ClickHouse 集群扩展 Kafka 读取。
BROKER-LOAD - Baidu Palo/Doris 使用文档
仅在 CSV 格式下有效。仅能指定单字节分隔符。 FORMAT AS 指定文件类型，支持 CSV、PARQUET 和 ORC 格式。默认为 CSV。 column list 用于指定原始文件中的列顺序。关于这部分详细介绍，可以参阅 列的映射，转换与过滤 文档。 (k1, k2, tmpk1) COLUMNS FROM PATH AS 指定从导入文件路径中抽取的列。
仪表盘新建数据表 - 物联网数据可视化 | 百度智能云文档
静态数据：物可视支持UTF8编码的 JSON 文件和 CSV 文件作为数据源，更详细的使用方法请参考 “静态数据” 数据表帮助页面。 仿真数据：请参考 “仿真数据” 数据表帮助页面。 物联网核心套件：请参考 “物联网核心套件” 数据表帮助页面。 用户HTTP：请参考 “用户HTTP” 数据表帮助页面。 公告板：公告板数据源的典型实践请参考 组件之间的协同工作 。
HBase SQL(Phoenix)快速开始 - 云数据库HBase
创建us_population.csv文件： Plain Text 复制 1 NY,New York,8143197 2 CA,Los Angeles,3844829 3 IL,Chicago,2842518 4 TX,Houston,2016582 5 PA,Philadelphia,1463281 6 AZ,Phoenix,1461575 7 TX,San Antonio,1256509
接入模板 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
01线圈寄存器和03保持寄存器可以进行读写，02离散输入寄存器和04输入寄存器只能进行读取。 寄存器地址可填写值范围为0x0000-0xFFFF，使用16进制表示，大小写均可。例如0x0,0x1，0xff32等 类型是该测点对应的数据类型，类似于属性值定义，包括int16, int32, int64, float32, float64等数据类型。
JSON - Baidu Palo/Doris 使用文档
CSV 格式导入 第 1 步：准备数据 创建如下的 csv 文件： test_json.csv 其中分隔符使用 | 而不是逗号，以便和 json 中的逗号区分。
