使用vLLM加速大模型推理 vLLM(Vectorized Large Language Model)是一个高性能的大型语言模型推理库,支持多种模型格式和后端加速,适用于大规模语言模型的推理服务部署 准备环境和资源 可根据资源规模、稳定性、灵活性等要求按需准备轻量计算实例或通用计算资源池,用于快速部署vLLM。
访问协议介绍 概述 本文介绍专享版消息服务 for Kafka所支持的访问协议。 访问协议 PLAINTEXT SASL_PLAINTEXT SASL_SSL SSL PLAINTEXT PLAINTEXT协议适用场景 消息传输时不加密,消息收发时不鉴权 无需认证直接通过接入点访问。
函数信息GetFunction 接口描述 本接口用于查询用户单个函数。 请求结构 Plain Text 复制 1 GET /v1/functions/{FunctionName} HTTP/1.1 2 Host: cfc.bj.baidubce.com 3 Authorization: authorization st
执行的输出信息,若还未执行完则为空字符串 startedTime int 执行的开始时间戳 stoppedTime int 执行的结束时间戳,若未执行完则为0 flowName string 执行所属的工作流的名称 name string 执行的名称 status string 执行的状态,可能的值有
获取BEC裸金属的VNC地址 table td { white-space:nowrap; } 接口描述 本接口用于获取BEC裸金属VNC地址。
在普通的adapter中,在各层backbone(蓝色)之间,加入了相对较小的训练参数(绿色),以此来通过调整绿色部分,减少训练参数。然而在这种策略下,缺乏梯度的直接通路(红色虚线),在反向传播中,需要经过所有蓝色的部分。并且,这种结构在并行上也会存在一些困难。 而在prompt tuning中,也存在一些固有的缺陷,它同样缺少梯度的直接通路,每次都需要经过所有的backbone部分。
这里假设您已经创建了一个名为 kafkatrigger 的函数,以下内容以此为前提,将引导您在 CFC 控制台在函数管理页面中为函数配置百度消息服务触发器。接下来,我们将通过以下步骤来完成一个触发器的设置。 编写处理函数 登录管理控制台,选择“产品服务>云函数计算 CFC”,进入“函数列表”页面 在“函数列表”页面。点击名称为 kafkatrigger 的函数,进入函数详情页面。
目前百舸AI计算平台提供了 rdt-1b 模型的训练模版,内置训练代码和镜像,您可以在平台 分布式训练 模块中,快速发起训练。
使用TensorRT加速深度学习推理 背景介绍 本文介绍如何在GPU云服务环境中下载、安装并使用TensorRT工具。 TensorRT,是Nvdia推出的一套专为深度学习推理打造的SDK。在推理阶段,基于TensorRT的应用可以提供同比单一CPU平台高达40倍的加速效果。
费用计算示例 示例一 : 用户业务预计需要300个音色,通过预付费可购买1个200音色资源包和2个50个音色资源包,所需支付的费用计算如下: (1x1400)+(2x400)=2200(元) 示例二 : 用户业务预计需要300个音色,通过后付费所需支付的费用计算如下: 8.8x300=2640(元)