难以应对高并发访问、渲染计算、数据处理等突发业务需求 方案优势 成本更优 同规格 AMD 实例价格相比 Intel 更具优势,适合 Web 服务、测试环境、批量计算等成本敏感场景 多核性能强 AMD 实例具备更高核心密度和多线程处理能力,适合大数据处理、视频编解码、游戏渲染等高并发任务 规格覆盖丰富 提供通用型、计算型、内存型、密集计算型、弹性裸金属等多类实例,适配不同业务负载 弹性计费灵活 支持按量计费
自动驾驶云私有化解决方案 基于百度AI技术栈与智算基础设施,提供私有化自动驾驶研发平台,覆盖数据管理、模型训练与仿真验证能力,构建数据驱动算法迭代闭环,加速自动驾驶研发落地。
能源行业解决方案 以业务需求应用为导向,以平台和服务建设为抓手,开展人工智能技术应用顶层设计,指导平台、服务、应用、标准、人才、运营、生态的建设工作,打造能源行业企业级AI中台,推动样本的统一归集与模型的共建共享,加强标准规范和人才队伍建设,构建高效的运营体系与开放的生态体系,全面支撑各专业应用场景落地,持续提升公司业务数字化、智能化水平。
参数 类型 默认值 说明 coordinate_frame string camera 坐标系(camera / world) rotation_format string axis_angle 旋转表示格式(axis_angle / quaternion / euler) 输入 : tmp_dir/s2_recon.jsonl 输出 : tmp_dir/s3_action.jsonl (含位姿+夹爪动作序列
手部动作计算 简介 从手部逐帧 6D 位姿(位置 + 旋转)+ 可选相机位姿计算对齐 LeRobot / Open X-Embodiment 约定的 7-DoF 相对动作序列 [dx,dy,dz,drx,dry,drz,gripper] 及绝对状态向量,AIHC 自研,纯几何计算、离线 CPU、无模型依赖。
DSA 稀疏注意力 + MLA :显著降低长上下文推理的显存与计算开销, 在 Blackwell 架构上自动走 TensorRT-LLM 加速后端。 自带 MTP 投机解码 :权重内含 MTP 层,开启后实测平均接受 3.35 个草稿 token, 单流生成速度可达 300+ tokens/s。 超长上下文 :支持 1,048,576(1M)token。
特殊说明:action 转换 rot6d 10 维 vs axis-angle 7 维 Cosmos3 内部用 10 维 rot6d 表示动作,LIBERO 环境用 7 维 axis-angle ,这是理解整条训练与评测链路的关键: 表示 维度 组成 raw_action_dim (模型侧) 10 3 平移 + 6 rot6d + 1 夹爪 action_dim (环境侧) 7 3 平移 + 3 axis-angle
使用 Cosmos3-Nano-Policy-DROID 加速镜像训练机器人策略模型 概述 Cosmos3-Nano-Policy-DROID 加速镜像面向机器人策略模型训练场景,内置 Cosmos Framework 训练环境,适用于基于 DROID 数据集进行 Cosmos3-Nano-Policy 模型训练与调优。
开发机配置 & 最佳实践建议 组件类别 部署建议 CPU 8 核及以上 内存 64G 及以上 GPU L20等带有rtx core的芯片 存储 按需 使用说明 本文会先介绍如何【创建开发机】,然后以【DP】、【ACT】模型部署为例,简单介绍Robotwin 2.0的使用。
功能描述 五种表示的维度固定: axis_angle 3、 euler_angles 3、 quaternion 4、 rotation_6d 6、 matrix 9(3×3 行优先展平) 一律经 matrix 中转,forward/inverse 对称:库函数 convert_rotation(values, from_rep, to_rep) 把两个表示名对调就是逆变换。