3D散点图 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
3D 散点图的数据绑定 下面介绍使用 SQL 方式绑定数据时的配置： 绑定 X，Y，Z 轴的字段可以通过下拉选单从在「SQL 模型」中配置过的字段中进行选择。
百度 Redis 多模数据库建设 - 原生支持 JSON 数据类型 | 百度智能云
再 SET，两次网络请求，资源开销大 不能做到原子更新，arr 中新添加元素可能被覆盖 使用 JSON 命令操作 json，只需一条 JSON.ARRAPPEND 命令 *注：当前 JSON 模块还未平台化，大家想要尝试，可以加如流群： 6055819，我们会提供测试环境让大家测试
支持添加类型 - 百度胜算 | 百度智能云文档
输入组件支持两种方式进行数据输入： 输入表：直接输入表格数据，适用于数据量较少、可手动录入的场景。 添加数据：选择已创建项目的结构化数据集和媒体集，快速完成数据添加。 处理 处理是数据管道的核心加工环节，承接输入采集的原始数据，通过各类功能组件的组合配置，完成数据的清洗、转换、关联、合并、AI辅助处理等操作，是将原始数据转化为可用数据的关键。
深度图+障碍物提示： - 机器人视觉 | 百度智能云文档
深度图+障碍物提示： 开启深度图和障碍物提示，只需要在基本的 app_tracking 后加 -show_depth 参数即可 ./app_tracking -sensor_type XP2 -cam_calib_path xxxxx.yaml -show_depth 开启后，程序将会在新的窗口显示深度图，同时如果前方一米内有障碍物，程序会在命令行窗口打印提示并显示距离，如下图。
[AI行业案例]-以图搜图提升图形商标查找效率
使用产品 相似图片搜索 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 以图搜图提升图形商标查找效率 价值成果 1、提升商标搜索效率：传统图形商标搜索方式，需要在含有特定元素的图标中人工筛查判断，同一图标素材多则几十几百万，少则几百上千，人工筛查成本高，效率低。由人工筛查的方式升级为以图搜图的智能化方案，搜索效率指数级提升。
智能识图 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
智能识图 概述 通过输入图片进行内容识别，并返回相似图片结果及其来源等相关信息。
图插件（AGE ）使用说明文档 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
RDS PostgreSQL高度兼容Apache AGE的图引擎，支持对知识图谱的存储和查询检索，让您能够在同一个数据库集群上同时使用标准的ANSI SQL和图查询语言openCypher进行查询。 功能特性 Cypher查询： 支持图查询语言。 混合查询： 支持SQL和/或Cypher混合查询。 图管理： 支持创建多个图。 层次管理： 使用图标签组织不同类型的节点和边。
旭日图 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
点击蓝色的加号添加新的字段，字段的顺序由上到下对应旭日图由内到外的层级，最内层是最顶级的分类。
漏斗图 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
漏斗图 漏斗图适用于展现各个业务环节间的差异分析，如转化率和流失率。 漏斗图的数据绑定 下面介绍使用 SQL 方式绑定数据时的配置： 每行对应一个漏斗区域 当 SQL 查询的结果有多行，并且每行数据即为漏斗图中的一个漏斗区域。此时只需要绑定名称列和数值列，即可展现漏斗图。
矩形树图 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
矩形树图 矩形树图可以用来展示具有多层级关系的数据，是一种适合展示父子层级占比的树形结构： 矩形树图的数据绑定 下面介绍使用 SQL 方式绑定数据时的配置： 假设数据库中我们有这样的四列数据，分别对应平台名称，操作系统名称，操作系统版本，使用人数： 可以按照下图进行配置： 首先需要配置的是每层对应的字段，点击蓝色的加号添加新的字段，字段的顺序由上到下对应矩形树图由顶层分类到底层分类的层级。
