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  • Prompt最佳实践:提示词示例 (上) 千帆社区

    登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 3 2 Prompt最佳实践:提示词示例 (上) 大模型开发 / 技术交流 LLM 文心大模型 Prompt 2023.09.07 11550 看过 提供更多示例介绍如何使用提示词来完成不同的任务,并介绍其中涉及的重要概念。 一、文本概括 自然语言生成的标准任务之一是文本概括。文本概括可能涉及到不同的风格和领域。

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  • 代码示例 - 向量数据库

    代码示例 Python示例 以查询实例列表接口为例,进行说明。

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  • 操作示例 - 向量数据库

    SDK 提供了默认实现,用户可以借助默认实现完成文档导入向量数据库、向量检索、全文检索以及混合检索等功能。此外,用户还可以根据具体业务需求对相关功能进行自定义扩展。

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  • Notebook建模示例 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    Notebook建模示例 本文以物体检测任务类型为例,从启动Notebook到引入数据、训练模型,再到保存模型的全流程。

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  • Prompt最佳实践:提示词示例 (下) 千帆社区

    登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 3 Prompt最佳实践:提示词示例 (下) 大模型开发 / 技术交流 Prompt 2023.10.25 5094 看过 在上篇,我们总结了文本概括、信息提取、问答、文本分类、对话等五大提示词实例。 Prompt最佳实践:提示词示例(上) 本节将介绍代码生成的提示词实例 大语言模型另外一个有效的应用场景是代码生成。

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  • Prompt最佳实践:提示词示例 (下) 千帆社区

    登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 3 Prompt最佳实践:提示词示例 (下) 大模型开发 / 技术交流 Prompt 2023.10.25 5095 看过 在上篇,我们总结了文本概括、信息提取、问答、文本分类、对话等五大提示词实例。 Prompt最佳实践:提示词示例(上) 本节将介绍代码生成的提示词实例 大语言模型另外一个有效的应用场景是代码生成。

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  • 千帆+Langchain+VectorDB 建立简单的 RAG 示例 - 向量数据库

    千帆+Langchain+VectorDB 建立简单的 RAG 示例 RAG 介绍 RAG是一种先进的自然语言处理方法,它结合了信息检索和文本生成技术,用于提高问答系统、聊天机器人等应用的性能。以下是RAG的详细工作流程: RAG 的工作流程 RAG的工作流程 文档加载(Document Loading) 从各种来源加载大量文档数据。 这些文档将作为知识库,用于后续的信息检索

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  • TableStorage-HBase-Client开发示例 - 表格存储 TableStorage | 百度智能云文档

    TableStorage-HBase-Client开发示例 配置示例 下面是hbase-site.xml示例: Plain Text 复制 1 <?xml version="1.0"?> 2 <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?

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