C++示例 示例介绍 1.1 classification示例目录结构 1.2 detection示例目录结构 连接设备 运行示例 3.1 本地图片预测 3.2 USB摄像头视频预测 3.3 网络摄像头视频预测(仅FZ9D适用) 3.4 HDMI输入视频预测(仅FZ9D适用) C++接口调用 示例介绍 本示例是通过调用paddlelite预测库实现模型的快速部署,用户可以通过示例掌握EdgeBoard
本地图片预测示例 示例介绍 PaddleMobile示例仅在软核1.4.0及以下版本可用,1.5.1及以上版本请使用相对应的 PaddleLite示例 工程。
configs/detection/yolov3/usb_camera.json Python接口 总体介绍 Python接口是对1.8.1预测库的python封装,方便在python中导入和使用预测库,进而完成模型部署。
configs/detection/yolov3/image.json Python接口 总体介绍 Python接口是对1.8.0预测库的python封装,方便在python中导入和使用预测库,进而完成模型部署。
C++示例 示例目录结构 系统配置文件描述 模型配置文件描述 C++示例运行 编译 执行 C++接口调用 CxxConfig PaddlePredictor Tensor 示例目录结构 edgeboard-191: ~/workspace/PaddleLiteDemo# ls C++ README.md configs python res C++ : C++语言编写的demo 源码 python
C++示例 示例目录结构 edgeboard-191:~/root/workspace/PaddleLiteDemo# ls C++ README.md configs python res C++ : C++语言编写的demo 源码 python : python语言编写的demo 源码 configs : 存放了示例运行需要的配置文件 res : 存放了模型相关文件和图片文件 系统配置文件描述
edgeboard.py 基于python的模型预测示例 api.py edgeboard.py的api示例 configs.classification 分类模型的配置文件目录,同C++示例的配置文件 configs.detection 检测模型的配置文件目录,同C++示例的配置文件 models.classification 分类模型的模型文件目录,同C++示例的模型文件 models.detection
识别结束或取消 发送FINISH指令,结束本次识别,等待服务端下发识别结果。 { "type":"FINISH" } 或 发送CANCEL指令,取消本次识别,取消识别后不会收到识别结果。
场景开发工具及示例代码 场景开发工具及示例代码 AR场景开发: GitHub 该目录下含有:case-debug、case-lua-sdk、case-sample以及case-shader,随版本迭代更新。 case-debug:调试工程,可以通过调试工程本地调试查看场景开发效果。 case-lua-sdk/scripts:脚本库,路径位于ar文件夹下,不需要做修改。
Python请求示例 资源月账单查询Python demo代码示例 前置条件 pip install bce-python-sdk 请求示例 from baidubce.auth import bce_v1_signer from baidubce import protocol from baidubce.auth.bce_credentials import BceCredentials from