Llama 7B默认推荐规格是12C CPU和40GB内存; Llama 13B默认推荐规格是24C CPU和80GB内存。
如某手机银行APP应用知识中台的智能搜索、推荐产品能力,在客户的服务入口构建丰富的搜索场景,新增信用卡、资讯、权益、电影、积分等数十类业务数据,并通过自然语言处理、机器学习等领先AI技术提升搜索准确性,提升用户搜索体验;同时建设了全流程可视化智能推荐平台,提供千人千面的智能推荐服务,推荐场景点击率相对提升90%以上,人力运营成本降低约70%,大幅提升了服务质量和效率。
一个典型的组合策略的树状结构如下图: 自动推荐策略 根据用户当前配置的域名、端点、监控配置信息,自动为用户推荐调度策略,节约配置时间。 用户可以在自动推荐策略的基础上进行修改,具体见操作步骤说明。 操作步骤 首页【域名列表】->【调度策略配置】,进入该域名下的调度策略配置页。 使用推荐策略 ITM根据当前配置的域名、端点、监控配置信息,自动推荐调度策略,节约配置时间。
Master节点规格可以根据所需的core节点数量来选择,中低规格推荐4C16GB。如果集群中表及region数量非常多,则应基于推荐配置适当选择更高的配置。
包括色情、违禁等审核维度,针对直播、短视频中的音频内容进行审核,直播用户可以对直播音频进行切分后传入音频段URL进行审核 内容审核平台接口-视频 【推荐使用】视频审核短视频审核的默认策略配置、自定义策略的创建、抽帧策略配置、审核维度配置、审核标签配置、审核松紧度配置 内容审核平台接口-直播 【推荐使用】自动解析直播流链接,对视频流进行抽帧审核,音频流按照VAD方式进行音频识别及审核,可实时检测直播过程中的色情
支持aes、aes192、aes256和3des,其中3des安全性较低,不推荐使用。 认证算法 选择第二阶段协商的认证算法。支持sha1(安全性较低,不推荐使用)、md5(安全性较低,不推荐使用)、sha2_256、sha2_384和sha2_512。
输出格式:关键内容要使用加粗突出重点 ## 推荐车型 背景:用户想要买车,需要专业的销售顾问根据用户的具体需求、预算和偏好,提供个性化的推荐和购买理由。 目标:根据用户的预算、偏好和需求,仅推荐几款适合的车型,并提供简要的推荐理由即可。 ## 车型对比 背景:用户需要对比两个不同车系,以便做出购买决策。用户期望通过直观的表格形式,快速了解两个车系在性能、安全、舒适性、科技功能和油耗等方面的差异。
内容审核平台接口-文本 【推荐使用】文本审核能一站式检测文本中夹杂的色情、推广、辱骂、违禁、灌水等垃圾内容,净化网络环境,为您的应用提供更可靠的内容安全保障,并且我们提供了内容审核平台可以让用户针对文本审核的自定义审核规则配置功能,用户可以在平台上自助选择审核维度、审核标签,审核松紧度、自定义文本黑白名单,让文本按照勾选的维度、松紧度进行审核 内容审核平台接口-音频 【推荐使用】音频审核能音可以对音频内容的合规性进行审核
对话规则:用户可在此配置对话大模型的对话规则,具体包含以下配置项 推荐商品数量:在商品导购场景下,大模型单次向对话者推荐的商品数量,可选1个、2个、3个 静默推荐次数:“静默”通常是指用户在一段时间内没有输入或回复任何信息的情况。
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