如何快速落地LLM应用？通过Langchain接入千帆SDK 千帆社区
大模型服务：千帆平台提供了基础的大模型运行环境，我们可以一键式发布自己的模型服务。 3. 通过Langchain接入千帆SDK 为什么选择Langchain Langchain是可以帮助开发使用者快速构建从原型到生产的LLM应用的框架。
文心一言和千帆大模型平台关系 千帆社区
文心一言是百度基于文心大模型技术推出的生成式对话产品。 什么是千帆大模型平台 ？ 百度智能云千帆大模型平台（以下简称千帆或千帆大模型平台）是面向企业开发者的一站式大模型开发及服务运行平台。千帆不仅提供了包括 文心一言 底层模型（ERNIE-Bot）和第三方开源大模型，还提供了各种AI开发工具和整套开发环境，方便客户轻松使用和开发大模型应用。
文心一言和千帆大模型平台关系 千帆社区
文心一言是百度基于文心大模型技术推出的生成式对话产品。 什么是千帆大模型平台 ？ 百度智能云千帆大模型平台（以下简称千帆或千帆大模型平台）是面向企业开发者的一站式大模型开发及服务运行平台。千帆不仅提供了包括 文心一言 底层模型（ERNIE-Bot）和第三方开源大模型，还提供了各种AI开发工具和整套开发环境，方便客户轻松使用和开发大模型应用。
[AI行业案例]-一站式赋能，飞桨EasyDL加速纺织业智能化建设
使用产品 EasyDL零门槛AI开发平台 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 一站式赋能，飞桨EasyDL加速纺织业智能化建设 价值成果 基于飞桨EasyDL开发知布123——海量面料搜索引擎，用户一键拍照上传即可获得面料对应的不同规格、名称、门幅、克重，以及各供应商联系方式等信息； 统一了计量方法，让机器获得了熟练师傅评价面料的能力，实现了将产业链各参与方及面料检测信息都以“图文
功能发布记录 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
功能发布记录 发布时间 功能描述 2024-12 openAPI/SDK支持查询实例自定义数据，参数请见 查询实例自定义数据 2024-11 跨AZ迁移 支持用户同子网下的部分实例不变私网IP迁移和分批迁移，降低对用户业务影响 2024-10 按量付费BCC实例转包年包月时支持同步开启自动续费 已开启自动续费的包年包月BCC实例支持直接操作转按量付费 2024-08 价格计算器迭代升级，支持选配获取价格或者查看规格的价格列表
鉴权失败问题 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
怎么重启鉴权服务 停止服务： cd /home/baidu/work/c-offline-security-server/ && bash start/c-offline-security-server-stop.sh 启动服务： cd /home/baidu/work/c-offline-security-server/ && nohup bash start/c-offline-security-server-start.sh
百度智能云千帆大模型平台
返回主会场 --> 限时福利低至6折 --> 千帆大模型平台产品精选 --> 限时福利 限量抢购 --> 热销产品精选 --> 百度智能云千帆大模型平台 企业级一站式生成式“AI大模型开发及应用平台” 年末回馈 尽享三重豪礼！ 免费试用 --> 在线体验 您的浏览器暂时不支持 video 格式。 您的浏览器暂时不支持 video 格式。
应用调用 - 千帆AppBuilder-产品文档
每次迭代返回AppBuilderClientAnswer类型 无 非流式调用示例 import appbuilder import os # 请前往千帆AppBuilder官网创建密钥，流程详见：https://cloud.baidu.com/doc/AppBuilder/s/Olq6grrt6#1%E3%80%81%E5%88%9B%E5%BB%BA%E5%AF%86%E9%92%A5 # 设置环境变量
场景方案·角色对话 - ModelBuilder
二、实现步骤 以下，我们通过五个步骤，指引完成利用大模型实现AI陪伴的全过程： 请您 仔细查看以上流程大纲 ，按需 通读 或直接 点击跳转 到您所需要查看的文档位置： Step1：开通 ModelBuilder 大模型开发平台账户 Step2：模型选择及评估方法 Step3：直接调用效果分析 Step4：优化方案 Step5：模型调优方案 Step1：开通 ModelBuilder 大模型开发平台账户
[AI行业案例]-用NLP打造小说深度学习推荐系统
为话本小说深度学习推荐系统提供了重要的特征加工方案，经过多个版迭代开发，从而使整个话本小说APP用户阅读时长增加70%。 案例故事 核心诉求 小说用户兴趣多样，千人千面必然比千人一面的效果要好，流量基于智能推荐进行分发，不仅能节约人力，还能极大地提升用户的阅读时长。为了提升智能推荐的准确度我们需要得到足够精确的用户特征和小说内容特征。
