高性能 Atlas 200 Atlas 200 Atlas 200DK 11ms EasyDL 物体检测 高精度 Atlas 200 Atlas 200 Atlas 200DK 31ms Release Notes 时间 版本 说明 2020.6.15 0.2 支持物体检测 2020.3.10 0.1 初始版本,支持图像分类 测试atlas 200的官方demo 请参见此处的 文档说明 , 搭建开发环境
说明1 :按产品线授权的序列号适用于开发手机APP,序列号仅限在绑定的包名下使用 说明2 :如同一模型需同时购买iOS和Android包名的授权,需按2个产品线购买
最后 通过本文关于千帆AppBuilder的使用介绍,想必大家对千帆AppBuilder的功能有了更加深刻的认识,千帆AppBuilder是一款基于生成式AI技术的应用开发平台,它可以帮助开发者快速、高效、低成本地开发出AI原生应用,也可以帮助技术文章创作者提高写作效率和质量。
更多参考 EasyDL官网入口 EasyDL开发文档
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EdgePredictorConfig 的具体使用方法可以参考开发工具包中的demo工程。
私有部署说明-短文本相似度 本文档主要说明定制化模型本地部署后,如何使用本地API。如还未训练模型,请先前往 BML 进行训练。 如有疑问可以通过以下方式联系我们: 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 加入BML官方QQ群(群号:868826008)联系群管 部署包使用说明 BML定制化短文本相似度模型的本地部署通过EasyPack实现,目前提供单机一键部
文本分类-多标签API调用文档 本文档主要说明定制化模型发布后获得的API如何使用,如有疑问可以通过以下方式联系我们: 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 加入BML官方QQ群(群号:868826008)联系群管 接口描述 基于自定义训练出的文本分类多标签模型,实现个性化文本分类。模型训练完毕后发布可获得定制化文本分类API 接口鉴权 1、在 BML——控
TensorFlow 1.13.2代码规范 TensorFlow 1.13.2代码规范 基于TensorFlow1.13.2框架的MNIST图像分类,训练数据集tf_train_data2.zip点击 这里 下载。 如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码,代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息,请保持一致。 tensorflow1.13.2_autosearch.py示例
语言支持:Python 3.5, 3.6, 3.7, 3.8, 3.9 BML: 网络类型支持:图像分类,物体检测,声音分类,表格预测 硬件支持: Linux x86_64 CPU (基础版) Linux x86_64 Nvidia GPU (基础版) 语言支持:Python 3.5, 3.6, 3.7,3.8,3.9 Release Notes 时间 版本 说明 2023-03-16 1.3.7 迭代升级