高端芯片AI加速模块, 一般情况下推理速度较快。 运行内存不能过小,一般大于demo的assets目录大小的3倍。
以卡片为基础的移动平均的计算方法为:一张卡片的移动平均,以图中全部卡片为全集,取这张卡片前20%数量的卡片和后20%数量的卡片(如果数量不到全集的20%,则有多少取多少),再把取出的所有卡片的周期时间取平均值,算出当前这张卡片的移动平均值。以此类推计算下一张卡片。 标准差(蓝色区域)表示的是什么? 蓝色区域表示标准差的范围,即算出一个移动平均值的所有点与此移动平均值之间的标准差。
算子参数 参数名称 是否必选 参数描述 默认值 特征采样策略 是 选择特征采样: 所有特征 自动选择 总特征树以二为底的对数 定值 三分之一的特征 总特征数的一定比例 总特证数的平方根 自动选择 特征采样数 是 每次分裂子树时,考虑多少个特征 范围:[1, inf)。 10 比例 是 每次分裂子树时,考虑的特征数占总特征数的比例 范围:[0.001, 0.999]。
效果优于随机搜索, 适用于一般情况 。 进化算法: 效果较好 的算法,适合直接在自动超参搜索中过程中输出最佳模型,它的搜索结果应用到新的训练时可能导致效果下降
在我的模型页面可以查看模型的训练状态,一般1000张数据集等待几个小时即可完成训练。在模型训练完成后即可进行模型部署。 模型部署 在模型训练完成后,可点击对应操作栏的申请发布,将模型发布为EdgeBoard专项适配的SDK-纯离线服务。
2 迭代次数 是 最大迭代次数 范围:[1, inf)。 200 白化 是 白化是一种重要的预处理过程,其目的是为了降低输入数据的冗余性,使得经过白化处理的输入数据特征之间相关性较低, 所有特征具有相同的方差。 开启 随机数种子 是 随机数种子是为了保证每次随机的结果都是一样的 范围:[0, inf)。
EdgePredictorConfig 的具体使用方法可以参考开发工具包中的demo工程。
充值时,一次性充多少钱可以满足用户处理数据的需求? 性能类问题 BMR是否可估算处理作业的运行时间? BMR能运行一个超级大的作业吗? 每个账户可以同时运行多少个集群? 集群在不停止服务的情况下是否支持规模扩展? 安全性问题 用户的数据安全性如何? 在集群运行过程中,用户的数据保密性如何?
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 1 【旅游规划大师】应用开发详细说明 AI原生应用开发 / 技术交流 千帆杯挑战赛 插件应用 2024.05.26 10423 看过 Hello Everyone!又和大家见面了!
后续平台也将基于升级后框架,继续新增任务类型,您可以加入BML用户交流群,针对您在模型开发过程中的需要,提出您所需的功能需求。