【测评体验】萌新小白体验千帆大模型平台 千帆社区
我发现这些预训练模型对于一般的应用场景已经足够好用，不需要从头开始训练模型，大大提高了开发效率。 3、计算资源和性能 千帆大模型平台的计算资源非常强大，能够支持大规模数据的训练和复杂任务的推理。我进行的实验中，平台的计算速度和性能表现出色，训练时间和推理延迟都在可接受的范围内，这使我能够迅速迭代和优化模型，加快了实验和开发的进程。
[AI行业案例]-百度大脑EasyDL助力实现码头集装箱朝向自动检测
陈文杰说：“据了解，百度大脑EasyDL是一个面向企业的全流程的AI模型开发和服务平台，而且还有能支持不需要算法编程的AI模型训练的优势。” 所以，他的团队最开始先从历史核查图片中，挑选了500张，将错误和正确的箱体方向图片素材，分别进行分类训练。经过短短1周迭代出3次模型，最终完成了闸口箱门识别模型，准确率在当下就已高达95%左右。
组件模板管理 - 爱速搭低代码平台 | 百度智能云文档
资源的管理最终是为资源的使用而服务，资源的使用始终是在开发环境下，因此组织级和应用级组件模板管理只在平台开发环境下才支持。 层级管理 爱速搭目前在平台级别、组织级别、以及应用级别分别有不同的入口，来进行组件模板管理。不同层级不仅会展示当前层级创建的分类和上传的文件，也会展示继承而来的资源。需要注意的是，这里的资源继承是引用式继承，因为不支持对继承资源的新增、编辑和删除。
Prompt提示工程上手指南:基础原理及实践(一) 千帆社区
全量开通 百度智能云千帆社区 2023.10.25 50989 17 30 【应用开发实践课】基于千帆大模型平台使用Prompt应用开发教程 百度智能云千帆社区 2023.12.29 16017 11 0 总算有人把智能体记忆说清楚了 徐徐大树 2024.12.20 1638 0 0 繁月背后的没落 关注 已关注 相关文章 千帆起航：探索百度千帆AppBuilder在AI原生应用开发中的革新之路 Prompt
[AI行业案例]-AI助力快速筛选优先脱贫户
解决方案 汉中扶贫办信息管理软件中心的两位副主任，先用时大约3天时间完成了6000张的图片标注，并使用EasyDL训练了房屋质量识别模型（为查看是否为土坯房等）、饮水类型识别模型（为查看是否为打井水的吃水困难户等），准确率达到85%以上并且还在不断迭代模型。
使用promptulate框架&百度大模型 V4探究AI agent模式 千帆社区
多任务协同说起来简单，但是让人直观理解还是要费些思量的，我从事多年微服务架构的开发，所以我认为 AI agent 的架构类似于微服务架构，都是将复杂任务拆解为多个可以协同的简单任务来综合完成，我最喜欢用的例子就是计算一个四则运算的复杂表达式，下面就用这个例子详细介绍 AIagent 的架构思想和如何使用promptulate 及百度新发布的 V4 LLM 来实现。
售前咨询 - 文字识别OCR
智能结构化识别 ：结构化识别各类卡证/票据，无需配置结构化对应关系、无需提取关键词、无需定制开发，直接上传图片即可获得结构化识别信息。 EasyDL OCR自训练平台 ：零算法门槛的文字识别模型生产平台，针对卡证/票据/单据，可自训练产出更高精度的结构化识别模型，并持续迭代优化；平台内置百度领先的 OCR 预训练模型，帮助企业/开发者低成本定制专属的 OCR 识别模型。
Post-pretrain最佳实践 - ModelBuilder
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百度智能云-云智一体深入产业
独立版、敏捷版供不同用户场景选择 国产化软硬适配 适配昆仑芯、昇腾以及麒麟等主流国产化硬件及操作系统 标准化整合对接 标准化API接口及配套服务，统一的管控界面 了解详情 百度智能云千帆大模型平台解决方案 企业级全栈式“生成式AI大模型开发及应用平台”，提供先进的生成式人工智能全流程工具链 开箱即用 从数据接入、模型训练到模型部署运维，提供全生命周期支持 成本节约 预置超大规模预训练模型， 少量数据即可获得高精度模型效果
寿光蔬菜
以前施肥都是靠经验，到底用多少农药就能防病虫害，心里总没底儿，用少了怕防不住，用多了成本就上来了，还难免有农残。现在好了，各种操作，什么时间、用什么肥、用多少量听‘智慧大脑’的。”李超继续介绍。
