迭代式开发干什么用的  内容精选
  • [AI行业案例]-一站式赋能,飞桨EasyDL加速纺织业智能化建设

    使用产品 EasyDL零门槛AI开发平台 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 一站式赋能,飞桨EasyDL加速纺织业智能化建设 价值成果 基于飞桨EasyDL开发知布123——海量面料搜索引擎,用户一键拍照上传即可获得面料对应的不同规格、名称、门幅、克重,以及各供应商联系方式等信息; 统一了计量方法,让机器获得了熟练师傅评价面料的能力,实现了将产业链各参与方及面料检测信息都以“图文

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  • “智能+,生成无限可能”——大模型助力新质生产力发展论坛

    了解更多 百舸异构计算平台AIHC 面向大规模深度学习的高性能云原生AI计算平台 了解更多 百度智能云千帆ModelBuilder 一站企业级大模型平台,提供先进的生成AI生产及应用全流程开发工具链 了解更多 百度智能云千帆AppBuilder 高效开发你的AI原生应用 了解更多 百度智能云曦灵·数字人平台 最拟人的数字人直播、最轻松的数字人视频创作、最自然的数字人对话体验、最鲜活逼真的数字代言人

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迭代式开发干什么用的  更多内容
  • 常见问题 - 智能代码助手公有云COMATE | 百度智能云文档

    常见问题 综合问题 个人版本、企业版本、私有化版本有什么区别? 个人版本提供业务代码与测试代码的生成、代码优化与修复、自然语言对话技术问答等多维度辅助编码能力,同时支持 100+语言与多种主流 IDE,让你的编码更快、更好、更简单。企业版本在个人版本的基础之上,同时提供License 管理能力、完备的数据报表能力,助力企业分析应用效果、定位效能瓶颈,一站式赋能研发过程降本提效。

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  • 文生文SFT最佳实践 - ModelBuilder

    模型本身问题 ,涉及到我们同学开发的算法问题,用户无法解决。 「4」思考与启发 由于客户会有超参选择不好的情况,我们这边统计了一下epoch与训练集数目的关系整理后,提供选取方案: 若100条数据SFT,EPOCH推荐为15。 若1000条数据SFT,EPOCH推荐为10。 若10000条数据SFT,EPOCH推荐为2。 如何通过模型结果分析出是否过拟合?

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  • 概述 - 云数据库RDS | 百度智能云文档

    客户产品迭代时,及时对数据库系统做性能摸底。 客户在升级或降级云数据库 RDS 配置时,对数据库系统做性能摸底。

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  • 2023百度云智大会百度网盘&ARM云专题论坛

    提供先进的生成AI生产及应用全流程开发工具链 国内拥有大模型最多的平台 国内首家提供插件服务的大模型平台 上线国内最全Prompt海量模板库 模型推理成本 下降50% 接入大模型数量 33个 预置Prompt 103个 了解详情 数据可视化Sugar BI 文心问数功能重磅上线,通过对话问答,实时获取图表和业务结论 了解详情 一念·智能创作平台 基于百度文心大模型打造的内容创作平台,助力企业便捷高效获取内容创作灵感和营销物料

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  • 2024百度云智大会_智能·跃迁

    创新教育 致力于培养产业转型所需的高素质人才,并主导制定生成人工智能领域相关岗位培训标准 智慧城市 大模型全面赋能城市管理和服务创新升级,新质生产力驱动产业发展,携手打造区域数字经济发展标杆 智慧工业 百度AI价值落地的主战场,目前已覆盖22行业、9大领域、18区域,保持连续六年高速增长 智能交通 数智时代,智能交通发展空间空前广阔。

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  • 【AI赋能演示力】:纯新人食用指南!ChatPPT万字实测报告 千帆社区

    5.AI PPT演讲 全文剖析与理解,进行风格化演讲的AI定制化生成,无论你喜欢开门见山直奔主题演讲,还是层层引入悬念分享,都可以通过AI生成。 内容智能解构:自动识别页面信息结构,解析内容页面,完成包括开头、目录、章节过渡和内容页面的结构化判定,从而生成符合页面结构的演讲稿文本。

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  • LangChain详解与应用 千帆社区

    RefineDocumentsChain: 是通过迭代更新的方式获取答案。先处理第一个文档,作为 context 传递给 llm,获取中间结果 intermediate answer。然后将第一个文档的中间结果以及第二个文档发给 llm 进行处理,后续的文档类似处理。

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  • 理解深度学习: 第六章 训练模型 千帆社区

    问题 6.9 在数据集大小为 100,批量大小为 20 的条件下,我们运行了 1,000 次迭代的随机梯度下降算法。模型被训练了多少个周期? 问题 6.10 证明动量项 mtm_tmt​ (方程 6.11)是先前迭代中梯度的无限加权和,并推导出该总和中系数(权重)的表达式。 问题 6.11 如果模型有一百万个参数,Hessian 矩阵将是什么维度?

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