选择“产品服务 > 云原生 > 容器引擎 CCE”,单击进入容器引擎管理控制台。 单击左侧导航栏中的 集群管理 > 集群列表 。 在集群列表页面中,单击目标集群名称进入集群管理页面。 在集群管理页面单击 云原生AI > 任务管理 。 在任务管理页面单击 新建任务 。
系统类问题 (1)平台对浏览器的要求是? 答:产品支持 Chrome 内核的浏览器,暂不支持 IE 浏览器,建议您使用谷歌或者火狐浏览器进行访问。 (2)如何申请测试和试用? 答:您可以选择试用云上 SaaS 版本或私有部署版本。目前云上 SaaS 版为所有用户提供99元30 天的poc试用期,试用期间您将体验到「标准
个性化推荐接口 个性化推荐接口 接口说明 百度提供的个性化推荐接口,结合用户历史行为,推荐当前用户可能感兴趣的物料集合。 请求示例 HTTP方法: POST 请求URL: https://airec.baidu.com/airec/api/rec/p_rec Header如下: 参数名 类型 是否必填 说明 Conte
相关推荐接口 相关推荐接口 接口说明 百度提供的相关推荐接口,推荐和用户指定物料相关的物料集合。 请求示例 HTTP方法: POST 请求URL: http://airec.baidu.com/airec/api/rec/r_rec Header如下: 参数名 类型 是否必填 说明 Content-Type - 是 a
登录百度智能云控制台,选择 产品服务->云原生/容器->微服务引擎 MSE 。 左侧导航栏选择【配置管理】,进入配置分组列表页。 点击页面左上侧 所属实例 ,选择目标实例后即可查看当前实例中所有的配置分组。 在配置分组列表中找到需要删除的配置分组,点击操作列的【删除】按钮,在二次确认弹窗中点击确定即可删除配置分组。
选择“产品服务 > 云原生 > 容器引擎 CCE”,单击进入容器引擎管理控制台。 单击左侧导航栏中的 集群管理 > 集群列表 。 在集群列表页面中,单击目标集群名称进入集群管理页面。 在集群管理页面单击 云原生AI > 任务管理 。 在任务管理页面单击 新建任务 。
三、技术架构 基于用户数据、行为数据、物料数据多方数据源训练三段式”召回-排序-融合“推荐算法,依托百度高性能高可靠的工程架构保障,助力构建全链路推荐系统。 四、产品优势 1、简单可依赖的端到端的智能推荐引擎,接入简单、使用简单和维护简单。 2、提供多场景推荐api,含猜你喜欢、相关推荐、热门推荐开发接口。 3、内置多种机器学习、深度学习模型,通过简单的无代码化配置完成ai模型调用,屏蔽复杂性。
操作步骤 导航路径: 容器引擎控制台->集群列表->目标集群->节点管理->节点组->目标节点组->机型配置 登录 容器引擎控制台 ,在 【集群列表】 中单击目标集群,进入集群管理页面。 在导航栏依次选择 【节点管理】 -> 【节点组】 ,在节点组列表中单击目标节点组,进入节点组详情页面。 在节点组详情页面的 机型配置 区域单击 【添加备选机型】 ,打开“添加备选机型”弹窗。
隔离单个服务实例 登录百度智能云控制台,选择 产品服务->云原生/容器->微服务引擎 MSE 。 在左侧导航栏选择【服务管理】,在服务列表中选择某一具体服务,单击服务名进入服务实例页。 在服务实例列表中找到需要隔离的服务实例,点击操作列中的【编辑】按钮。 在编辑服务实例弹窗中 开启 是否隔离的 开关 ,点击【确定】。
引擎增强 Spark Native Engine 截止目前,Spark是一个运行在JVM上的大数据计算引擎,其计算性能依然有很大的提升空间。我们通过引入ClickHouse计算引擎实现了Spark性能的巨大提升,同时还能保证和现有Spark的兼容性。