DPO偏好损失类型 DPO中偏好损失类型(Loss Type),可选择的类型包括sigmoid、ipo、kto_pair。sigmoid适用于一般情况,提供稳定训练过程,ipo可以纠正模型过度自信的问题,kto可以使模型更符合用户偏好。 早停策略 早停策略(Early Stopping),监控精调任务的指标变化情况,指标连续不变则提前终止训练。 早停指标 早停策略选择ture时,显示此指标 。
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Dolly-12B dolly-v2-12b 「体验」 大语言模型 由Databricks训练的指令遵循大语言模型。基于pythia-12b,由InstructGPT论文的能力域中生成的约15k指令/响应微调记录训练。
工具特性: 支持与 AWS、GCP、Azure 等云服务的无缝集成,便于管理和处理大规模数据集 可进行图像、视频、文本、音频以及3D点云标注 集成多种预训练模型,可选择对应模型进行辅助标注 支持与主流机器学习框架 TensorFlow、PyTorch 和工具 Databricks、Snowflake 等集成 网址: labelbox.com ———————————————— 版权声明:本文为稀土掘金博主
0.1,0.5],默认值0.5,步长0.1 (13)lrEnd:[0.00000001,0.000001],默认值0.0000001,步长0.00000001 (14)power:[1,3],默认值1 (15)validationStep:[0, 1000000],默认值16,步长1 (16)globalBatchSize:[1,10000],默认值16,步长4 (17)lossType:sigmoid 或 ipo
模型版本 版本描述 上下文长度 是否开源 开源协议 操作 dolly-v2-12b 由Databricks训练的指令遵循大语言模型。基于pythia-12b,由InstructGPT论文的能力域中生成的约15k指令/响应微调记录训练。
Dolly-12B 由Databricks训练的指令遵循大语言模型。基于pythia-12b,由InstructGPT论文的能力域中生成的约15k指令/响应微调记录训练。
调用说明请查看: API调用文档 Databricks Dolly-12B dolly-v2-12b 对话Chat Dolly-12B由Databricks训练的指令遵循大语言模型。基于pythia-12b,由InstructGPT论文的能力域中生成的约15k指令/响应微调记录训练。
Dolly-12B Dolly-12B由Databricks训练的指令遵循大语言模型。基于pythia-12b,由InstructGPT论文的能力域中生成的约15k指令/响应微调记录训练。本文介绍了相关API。 功能介绍 调用本接口,发起一次对话请求。