域名优惠资源包 - 域名服务BCD | 百度智能云文档
资源包选购 您可在 百度智能云域名服务主页 ，查看并购买优惠包。 您也可以登录百度智能云管理控制台，选购优惠包。 选择好合适的域名包后，选择“立即购买”。 完成支付环节后，即购买成功。 购买成功后，可在优惠资源包列表中查看和管理资源包配额。
资源包相关接口 商标服务产品文档
resourcePackId string 资源包ID → name string 套餐名称 → count integer 资源包总数量 → countUsage integer 资源包已使用数量 → expireTime string 资源包过期时间 → updateTime string 资源包更新时间 → orderId string 关联资源ID → associationId string
基础资源 - 客悦智能客服企业版 | 百度智能云文档
基础资源 企业版对话平台的设计逻辑基于基础资源与平台管理+四大对话引擎（即任务对话、问答、图谱、闲聊）的方式，实现引擎可拼插，基础资源与平台管理横行支撑的基础架构。因此基础资源模块对四大引擎所需的全局变量、渠道、接口指令、专业词库等可以进行统一的配置和管理。 在新画布版本中，对话平台设计逻辑基于基础资源与平台管理和中控对话引擎（即任务对话、FAQ问答、知识库问答、表格问答）的方式。
GPU工作负载资源 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
GPU工作负载资源 GPU 工作负载资源，包含任务属性、GPU 卡数、GPU 资源使用情况、GPU 节点使用概要。 前提条件 已安装 CCE AI Job Scheduler 组件且版本 >= 1.7.9 已安装 CCE GPU Manager 组件 已接入监控实例 需启用采集任务,具体参考文档： 接入监控实例并启用采集任务 使用方法 登录 容器引擎CCE控制台 。
昇腾310资源监控 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
昇腾310资源监控 前言 本文介绍百度智能边缘BIE如何纳管使用 华为昇腾加速卡 的边缘节点，并实现对华为昇腾加速卡的资源监控。 操作指南 创建一个边缘节点，AI加速卡选择 华为昇腾310 ，如下图所示： 进入到节点详情界面，点击 安装 ，在弹出框当中复制 节点安装命令 ，然后在边缘节点上运行。 如果边缘节点没有安装docker+k3s，请先安装docker+k3s。
昆仑芯片资源监控 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
昆仑芯片资源监控 前言 本文介绍百度智能边缘BIE如何纳管使用 百度昆仑加速卡 的边缘节点，并实现对昆仑加速卡的资源监控。 操作指南 创建一个边缘节点，AI加速卡选择 百度昆仑 ，如下图所示： 进入到节点详情界面，点击 安装 ，在弹出框当中复制 节点安装命令 ，然后在边缘节点上运行。 如果边缘节点没有安装docker+k3s，请先安装docker+k3s。
昇腾工作负载资源 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
昇腾工作负载资源 前提条件 已安装CCE Ascend Mindx DL组件 当前账号下已创建可用的 CCE 集群，且目标集群已关联 Prometheus 监控实例。* 已接入监控实例 需启用采集任务,具体参考文档： 接入监控实例并启用采集任务 使用方法 导航路径： 集群管理->集群列表->目标集群->更多->Prometheus 监控->云原生 AI 监控->昇腾工作负载资源 1.
云资源备案检查 - ICP备案服务 | 百度智能云文档
云资源备案检查 已关联EIP（弹性公网IP）的预付费云服务器BCC 已关联EIP（弹性公网IP）的负载均衡BLB 已关联EIP（弹性公网IP）弹性裸金属服务器BBC 已关联EIP（弹性公网IP）专属服务器DCC MKT（注意：MKT_V不支持备案） 百度智能门户 AIPAGE（全网门户基础版、小程序门户各版均都不支持备案） TUOGUAN NAT 预付费的轻量应用服务器LS MIAODA（秒哒） 注意
批量解绑资源 - 标签管理TAG | 百度智能云文档
批量解绑资源 描述 本接口用于批量解绑资源 一次只能操作一个标签 请求 请求结构 Plain Text 复制 1 PUT /v1/resource HTTP/1.1 2 Host: tag.baidubce.com 3 Authorization: authorization string 4 { 5 "tagKey": "新沙盒测试", 6 "tagValue
NVIDIA GPU资源监控 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
NVIDIA GPU资源监控 前言 本文介绍百度智能边缘BIE如何纳管使用NVIDIA GPU的边缘节点，并实现对NVIDIA GPU的资源监控。此处提到的 使用NVIDIA GPU的边缘节点 ，一般特指使用了NVIDIA GPU AI加速卡的x86架构的GPU服务器，GPU AI加速卡可以是NVIDIA T4/P4/V100/A100/3090等。
