人体检测与属性识别 - 智能视联网平台EVS | 百度智能云文档
为空时才会使用image_url下载图片再base64编码，增加下载时延 min_score 可选 Double 最小置信度，如果指定该参数，会对检测、识别结果按min_score过滤，只保留置信度大于min_score的特征结果 Response参数 参数 类型 说明 code Integer 0：请求成功，非0：请求失败 message String 请求成功message为空，请求失败为失败提示信息 data
SFT调优之旅（一） 千帆社区
data[ output ] result = [{ prompt :prompt, response :[[responce]]}] xyz.append(result) with open('sft.jsonl','w',encoding='utf-8') as file: for item in xyz: json.dump(item,file,ensure_ascii=False) file.write
创建指定类型Secret - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档
quot;: { "item1": "YmVjLXVzZXItbnMtOWFxMW9hZ3A=", "item2": "YmVjLXVzZXItbnMtOWFxMW9hZ3A=" } } 对于kubernetes.io/dockerconfigjson类型： POST /v1/secret/image HTTP/1.1
图像分类服务器端SDK集成文档-EdgeKitProxy - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
json格式下为base64编码后结果，目前语义分割返回这个类型 } message WebSocketHInfoResponse { string request_id = 1; int32 status = 2; string msg = 3; HInfo data = 4; }`, `54782339634333790000`) > syntax = proto3 ; package
图像分类服务器端SDK集成文档-EdgeKitProxy - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
json格式下为base64编码后结果，目前语义分割返回这个类型 } message WebSocketHInfoResponse { string request_id = 1; int32 status = 2; string msg = 3; HInfo data = 4; }`, `54550319207520180000`) > syntax = proto3 ; package
车辆属性识别 - 图像识别 | 百度智能云文档
默认输出全部属性 附：type字段说明 ID type 说明 类别数 类别 0 top_holder 是否有车顶架 2 是否有车顶架 1 skylight 是否有天窗 2 无天窗、有天窗 2 window_rain_eyebrow 是否有车窗雨眉 2 无车窗雨眉、有车窗雨眉 3 vehicle_front_item_placeitems 是否有车前摆放物 2 无车前摆放物、有车前摆放物 4 vehicle_front_item_pendant
手势识别算子 - 智能视联网平台EVS | 百度智能云文档
为空时才会使用image_url下载图片再base64编码，增加下载时延 min_score 可选 Double 最小置信度，如果指定该参数，会对检测、识别结果按min_score过滤，只保留置信度大于min_score的特征结果 Response参数 参数 类型 说明 code Integer 0：请求成功，非0：请求失败 message String 请求成功message为空，请求失败为失败提示信息 data
快速进阶 - 智能视频SDK | 百度智能云文档
globalVideoDownloadManager.getDownloadableVideoItemByUrl(url) 获得下载任务item，以便访问item中的信息。
分享页Token参数签名校验 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
in customParams) { paramDic.Add(item.Key, item.Value); } return sugarBase + shareID + "?
循环（foreach）节点 - 函数计算CFC | 百度智能云文档
处理流程可用如下伪码表示： # stateInput: 节点输入数据 # stateOutput: 节点输入数据 stateInput = stateDataFilter ( stateInput ) # 过滤输入 dataSetInput = inputCollection ( stateInput ) # 生成数据集 dataSetOutput = [ ] for item in dataSetInput
