项目名称、项目代号、结果、单位、参考区间、结果提示、测试方法、仪器类型 ++ word word_name字段对应的识别结果 返回示例 JSON 复制 1 { 2 Item_row_num : 5 , 3 words_result : { 4 Item : [ 5 [ 6
25 with open ( output_file , 'w' , encoding = 'utf-8' ) as f : 26 for item in data : 27 if isinstance ( item , dict ) : 28 f . write ( json . dumps ( item , ensure_ascii = False ) + '\n' ) 29 30 print
quest-Id: xxxxxx' 响应体定义 字段 类型 是否必填 说明 request_id str 是 请求ID code str 否 0 表示成功,其他都是异常 message str 否 错误消息 result object 否 义项列表 LemmaListResponseData
items List<SiteRenewItemModel> 是 RequestBody参数 续费的站点配置 SiteRenewItemModel 参数名称 类型 是否必需 参数位置 描述 config SiteRenewItemConfigModel 是 RequestBody参数 续费内容配置 SiteRenewItemConfigModel 参数名称 类型 是否必需 参数位置 描述
self . training_file 53 else : 54 data_file = self . test_file 55 self . data , self . targets = torch . load ( os . path . join ( self . processed_folder , data_file ) ) 56 57 def __getitem__ ( self
lain Text 复制 1 function transform(data, header) { 2 function getCol(idx) { 3 return data.map(function (item) { 4 return item
t cameraFrameRate, int videoBitrate, boolean isCameraFront, java.lang.String outputDir, java.lang.String arDataPath) 数据加载 Plain Text 复制 1 void loadData
listCard 视频列表卡片 model 30 */ 31 void onRenderVideoList ( ListCard < videocarditem > listCard ) ; 32 33 /** 34 * 用户卡片展示指令 35 * @param card 用户卡片 model 36 * @param data 用户照片的二进制数据 37 */ 38 void onRenderPerson
in ret : 466 real_item = item 467 for i in range ( max_dim + 1 , len ( shape ) ) : 468 real_item = real_item [ 0 ] 469 result_arr . append ( real_item ) 470 return np . array ( result_arr ) 7、点击提交即可进入模型验证阶段
List SendMessageItem数组,一个SendMessageItem对应一个手机号的响应结果 SendMessageItem定义 参数名称 类型 描述 mobile String 手机号 code String 对应手机号的提交状态,1000表示成功 message String 对应手机号的响应结果描述 messageId String 对应手机号的消息ID HTTP请求示例 JSON