[AI行业案例]-创世科技电力系统人脸识别应用
在传统场景中，手提箱在电力作业过程时，仅用于视频图传和监控采证，并且在野外山区中，通讯信号不畅，此时无法做到实时传输和人脸识别，如果可以做到前端离线识别比对和活体检测，则可以解决在无信号区域人脸考勤的痛点需求。 解决方案 创世科技应用百度活体检测、人脸采集、人脸对比等多种技术能力，采集电力作业员工照片，即时生成人脸特征值保存于前端设备，快速实现人脸活体校验和特征值比对，实现人脸考勤。
Linux-ARM-SDK - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
客户特点: -- 1:N-小型人脸库检索 :多为通道通行、固定区域人群验证等需求，如写字楼闸机 门禁、企业考勤打卡等，人脸库范围较小，且不易经常变动。 -- 1:1-自有数据源对比 :将当前采集的人脸，与其他数据源中的人脸进行对比，如 身份证芯片照、教务系统图片、档案图片等，进行快速的 1:1 对比验证。
WIN-C++-SDK - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
2) 客户特点 ： 1：N-小型人脸库检索：多为通道通行、固定区域人群验证等需求，如写字楼闸机门禁、企业考勤打卡等，人脸库范围较小，且不易经常变动。 1：1-自有数据源对比：将当前采集的人脸，与其他数据源中的人脸进行对比，如身份证芯片照、教务系统图片、档案图片等，进行快速的1：1对比验证。
人脸查找 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
典型应用场景：如 人脸闸机 ， 考勤签到 ， 安防监控 等。 说明 ：人脸识别返回值不直接判断是否是同一人，只返回用户信息及相似度分值。 提示：进行人脸查找相关操作前，建议先阅读 人脸库管理 相关内容。 请求说明 注意事项 ： 请求体格式化 ：Content-Type为 application/x-www-form-urlencoded ，通过 urlencode 格式化请求体。
PHP语言 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
典型应用场景：如 人脸闸机 ， 考勤签到 ， 安防监控 等。 说明： 人脸识别返回值不直接判断是否是同一人，只返回用户信息及相似度分值。 说明： 推荐可判断为同一人的相似度分值为 80 ，您也可以根据业务需求选择更合适的阈值。
Face-Csharp-SDK-V2 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
典型应用场景：如 人脸闸机 ， 考勤签到 ， 安防监控 等。 说明： 人脸识别返回值不直接判断是否是同一人，只返回用户信息及相似度分值。 说明： 推荐可判断为同一人的相似度分值为 80 ，您也可以根据业务需求选择更合适的阈值。
Face-Cpp-SDK-V2 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
典型应用场景：如 人脸闸机 ， 考勤签到 ， 安防监控 等。 说明： 人脸识别返回值不直接判断是否是同一人，只返回用户信息及相似度分值。 说明： 推荐可判断为同一人的相似度分值为 80 ，您也可以根据业务需求选择更合适的阈值。
Face-Python-SDK-V2 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
典型应用场景：如 人脸闸机 ， 考勤签到 ， 安防监控 等。 说明： 人脸识别返回值不直接判断是否是同一人，只返回用户信息及相似度分值。 说明： 推荐可判断为同一人的相似度分值为 80 ，您也可以根据业务需求选择更合适的阈值。
Face-Node-SDK-V2 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
典型应用场景：如 人脸闸机 ， 考勤签到 ， 安防监控 等。 说明： 人脸识别返回值不直接判断是否是同一人，只返回用户信息及相似度分值。 说明： 推荐可判断为同一人的相似度分值为 80 ，您也可以根据业务需求选择更合适的阈值。
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