颠覆大数据分析之第二章结束语  内容精选
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  • 面向数据存算分离场景的数据湖加速方案 | 百度智能云

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  • [AI行业案例]-卡思数据:情感分析数据不再冷冰冰

    使用产品 情感倾向分析 评论观点抽取 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 卡思数据:情感分析数据不再冷冰冰 价值成果 百度提供了先进的自然语言情感分析技术,基于数据和深度学习的训练,具有很高的准确性及稳定性。在对主观信息较强、语句较长的视频用户评论中仍然有较好的效果。 1. 通过对节目评论的情感倾向分析,在数据的基础上添加舆情分析,从量和质的维度综合体现节目价值。 2.

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  • Key分析 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档

    Key分析 DBSC 的key分析功能支持分析 Redis 的备份文件,可以快速发现实例中的 Key,帮助用户了解 Key 在内存中的占用、分布情况,并支持查看 Key 过期时间等信息,为实例优化操作提供数据支持,帮助用户避免因 Key 倾斜引发的内存不足、性能下降等问题。本文为您介绍如何使用 DBSC 的 Key 分析。 前提条件 实例已接入 DBSC,且接入状态为接入成功。

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  • 百度GBI-你的模型商业分析助手

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  • [AI行业案例]-基于百度工业数据的充电桩智能运维

    解决方案 第一步:通过百度云的新能源云平台下的云端模型训练机制,对充电桩检测设备进行数据模型训练; 第二步:同时再通过百度边缘计算BIE将算法部署在本地智能边缘,形成本地充电桩的数字化孪生; 第三步:检测人员可先用设备进行充电作业过程的数据采集,然后通过检测设备进行充电作业的效果分析算法,并让设备再进行多维度的函数进行分析; 第四步:让充电器检测装置将分析好的数据结果传回至百度云的天工物联网上,使全部线下检测设备拥有实时化输出作业的功能

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  • AI模型学习笔记二:什么是 AI 模型的训练和推理? 千帆社区

    这种学习方式,使得AI模型能够从数据中自动提取特征,进而实现对数据的自适应分析和处理。同时,AI模型还采用了迁移学习技术,将已经在其他任务上训练好的模型,迁移到新的任务中,大大提高了训练效率。 推理(Inference)阶段则建立在训练完成的基础上,将训练好的模型应用于新的、未见过的数据

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  • 2021云智技术论坛——智能数据专场

    了解详情 数据可视化Sugar 自助BI报表分析和制作可视化数据屏的强大工具,组件丰富,开箱即用,无需SQL和任何编码。 了解详情 数据资产管理平台DAMP 基于百度丰富的数据资产管理和运营经验,结合先进的数据、AI、数据安全技术,为政企提供数据资产管理与运营平台能力,帮助企业实现数据资产要素好管理、好找到、好理解、好应用,驱动数据最广泛应用和价值发挥。

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  • Key分析 - 云数据库 SCS_云缓存

    在实例详情页的左侧导航栏中,点击 SmartDBA ,默认选中 Key 页签。 在 Key 页面中,点击“Key”模块的 启动分析 按钮。 4.分析任务状态变为 运行中 且实例状态显示为 缓存分析中 。 当任务运行完毕,点击 刷新 按钮,分析任务状态变为 已完成 ,分析结果将展示在下方。您可以在该页面再次启动新的分析任务,新任务将覆盖旧任务的分析结果。

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