数据湖系列之二 | 打造无限扩展的云存储系统,元数据存储底座的设计和实践 作者: 百度智能云开发者中心 2023.02.24 03:56 浏览量: 201 简介: 海量数据对数据湖存储的扩展能力提出了极高的要求。
全国和各省份的销售下钻分析 Sugar BI中的两个页面之间可以使用下钻来进行跳转,并且在 A 页面进行下钻的时候可以附带上一些下钻的参数,跳转到 B 页面后,B 页面中的内容(如图表的数据、地图的区域)可以根据 A 页面带过来的下钻参数进行动态的切换,一个经典的分析场景如全国的销售概览和各省份销售数据之间的下钻联动分析,您可以点击下面的链接来体验这个示例: https://sugar.aipage.com
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大Key分析 DBSC 的大key分析功能支持分析 Redis 的备份文件,可以快速发现实例中的大 Key,帮助用户了解 Key 在内存中的占用、分布情况,并支持查看 Key 过期时间等信息,为实例优化操作提供数据支持,帮助用户避免因 Key 倾斜引发的内存不足、性能下降等问题。本文为您介绍如何使用 DBSC 的大 Key 分析。 前提条件 实例已接入 DBSC,且接入状态为接入成功。
解决方案 第一步:通过百度云的新能源云平台下的云端模型训练机制,对充电桩检测设备进行大数据模型训练; 第二步:同时再通过百度边缘计算BIE将算法部署在本地智能边缘,形成本地充电桩的数字化孪生; 第三步:检测人员可先用设备进行充电作业过程的数据采集,然后通过检测设备进行充电作业的效果分析算法,并让设备再进行多维度的函数进行分析; 第四步:让充电器检测装置将分析好的数据结果传回至百度云的天工物联网上,使全部线下检测设备拥有实时化输出作业的功能
这种学习方式,使得AI模型能够从数据中自动提取特征,进而实现对数据的自适应分析和处理。同时,AI大模型还采用了迁移学习技术,将已经在其他任务上训练好的模型,迁移到新的任务中,大大提高了训练效率。 推理(Inference)阶段则建立在训练完成的基础上,将训练好的模型应用于新的、未见过的数据。
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在实例详情页的左侧导航栏中,点击 SmartDBA ,默认选中 大Key 页签。 在 大Key 页面中,点击“大Key”模块的 启动分析 按钮。 4.分析任务状态变为 运行中 且实例状态显示为 缓存分析中 。 当任务运行完毕,点击 刷新 按钮,分析任务状态变为 已完成 ,分析结果将展示在下方。您可以在该页面再次启动新的分析任务,新任务将覆盖旧任务的分析结果。