队列消息服务  内容精选
  • 新建TensorFlow任务 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档

    若您是子用户,队列关联的用户中有您才能使用该队列新建任务。 安装组件CCE Deep Learning Frameworks Operator时,系统安装了TensorFlow深度学习框架。 操作步骤 登录 百度智能云官网 ,并进入管理控制台。 选择“产品服务 > 云原生 > 容器引擎 CCE”,单击进入容器引擎管理控制台。 单击左侧导航栏中的 集群管理 > 集群列表 。

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  • baetyl-rule - 智能边缘BIE | 百度智能云文档

    baetyl-rule 简介 baetyl-rule 可以实现 baetyl 框架端侧的消息流转,在 baetyl-broker (端侧消息中心)、函数服务、Iot Hub (云端 mqtt broker),http服务消息队列kafka,rabbit mq,对象存储进行消息交换。

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  • 最佳实践 - 度家-AIOT语音语义平台 | 百度智能云文档

    利用度家平台实现自定义FAQ 5.1 问答管理 机器人对技能统一调度管理,从而为用户提供多项对话服务。技能分发对话流管理(适用于简单的对话流程)。技能分发对话流管理为开发者提供了便捷的对话中控服务,仅需将技能添加到机器人中,机器人即可自动将用户对话分发给对应的技能进行回复。 5.2 如何添加问答?

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  • 创建转码任务 - 音视频处理MCP | 百度智能云文档

    您需要给每个转码任务选择一个任务队列,提供源音视频文件所在的BOS路径和目标音视频文件名称,同时选择一个转码模板完成特定规格的转码需求。 操作步骤 登录 音视频处理控制台 。 在左侧导航选择 任务管理 > 转码任务 ,在任务队列列表点击 新建转码任务 。 在 创建转码任务 页面,输入相应的信息。 输入完成后,点击 立即创建 ,完成转码任务创建。

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  • 资源池相关接口 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档

    String 否 RequestBody参数 父队列,默认root deserved Object 否 RequestBody参数 队列申请配额 disableOversell Boolean 否 RequestBody参数 超发开关,队列是否允许超发,默认为false reclaimable Boolean 否 RequestBody参数 被抢占开关,队列资源是否可被抢占,默认为false 返回头域

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  • 物理专线 - 云监控BCM | 百度智能云文档

    物理专线 物理专线只包含实例监控(Instance)1种监控对象类型,实例监控包含的监控指标列表如下: 实例监控(Instance) 指标英文名称(Metric name) 指标中文名称 单位 维度 备注 Queue0Bps 银牌队列带宽 bps DedicatedConnectionId Queue0LossPkts 银牌队列丢包数 个/minute DedicatedConnectionId Queue0Pps

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  • 数据目的地管理 - 物联网核心套件IoTCore | 百度智能云文档

    百度智能云云产品 用户在百度云购买、开通的存储、计算、消息队列等产品,如时序数据库TSDB、百度消息服务for Kafka等。 该类型目的地不需要用户维护,系统会直接读取当前账户有权限操作的云产品列表供选择。 自定义 用户自有的存储、计算、消息队列产品以及开放服务等,需用户先将产品注册为数据目的地之后,可以在规则中被选中为数据目的地。

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  • 视图命令行工具 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档

    对于任务调度不上问题,一般可以基于视图文件查询集群总资源以及队列配额进行初步判断,也可以查看节点资源明细进行判断 使用 cce-volcano-cli cluster 命令查看集群资源是否有剩余 使用 cce-volcano-cli queue 命令查看队列配额是否有剩余 使用 cce-volcano-cli node 命令查看集群的节点资源占用明细 如果总体资源和配额层面没有发现明显的问题,也可以通过日志得到具体的错误信息再结合视图数据进行进一步分析

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  • 一文搞懂:Ernie系列模型的QPS、RPM、TPM有什么不一样 千帆社区

    10s内请求量>RPM/60*10,超额部分请求会进入到排队队列,排队请求会按照一定周期重试,直到请求成功,或者连续重试3次都失败则返回请求失败,错误码336501。 千帆平台有没有具体调用频率限制策略和遇到限制时的一些处理方法? 千帆平台为不同的服务设定了不同的调用频率限制策略,以保障服务稳定性和为开发者提供最佳性能和较优的开发体验。

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  • 视图命令行场景示例 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档

    cce-volcano-cli log job -f volcano.1695461246.log -j pytorchjob-bert-2-bert 得到配额不足的错误信息以后,可以使用 cce-volcano-cli queue 命令对队列配额进行分析,常见的几种情况如下 case1 队列配额不足 a800资源已经用完,其中总卡数为8,已分配5卡,排队中4卡 % cce-volcano-cli

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