响应参数说明 接口说明 接口响应时间=用户传输/抓取视频耗时+模型处理耗时+返回结果耗时,其中模型处理耗时依据您具体勾选的维度多少略有波动 全部响应参数 字段名 类型 是否必须 备注 样例 logId Long Y 请求唯一标识,用于消息追踪 ret Int Y 响应状态码,可取值:0处理成功,其他为处理失败 msg String N 请求接口描述,非空,字符串,详细描述结果。
将数据的传输、存储、处理和发布四个环节有机融为一体 流式计算 流式计算提供云端的流式数据实时处理的完全托管式服务 消息服务 for Kafka 消息服务 for Kafka提供全兼容Apache Kafka的分布式、高可扩展、高通量的消息托管服务 关于智能云 百度智能云2.0 云智技术论坛 行业白皮书 智能云公告 最新资讯 客户案例 服务案例 方案手册 产品手册 热门产品 云服务器 对象存储 数据可视化
10s内请求量>RPM/60*10,超额部分请求会进入到排队队列,排队请求会按照一定周期重试,直到请求成功,或者连续重试3次都失败则返回请求失败,错误码336501。 千帆平台有没有具体调用频率限制策略和遇到限制时的一些处理方法? 千帆平台为不同的服务设定了不同的调用频率限制策略,以保障服务稳定性和为开发者提供最佳性能和较优的开发体验。
第二部分测试结果详情,包含了每个模型的用例成功数/总数,平均耗时,平均tokens数等,每个prompt用例执行情况,耗时,tokens计量等。 编辑测试并重新执行 选择一个“Eval , 点击编辑并重新运行。 并可以对此次测试集的prompts,provider, tests进行修改,修改后再次执行。
监控项 说明 训练吞吐(tokens/卡/秒) 每张GPU卡每秒能够处理的tokens数量 训练吞吐(B tokens/台/天) 每台服务器每天能够处理的tokens数量(Billion) 训练分阶段耗时 提供训练过程中每次迭代中不同操作(计算时间/IO时间/通信时间等)的耗时统计(最小值以及最大值),便于对比分析,定位异常。
支持以下的消息流转方式: 消息源: 订阅来自MQTT的消息 接收来自HTTP的请求 消息处理: 调用函数计算(此步骤可以省略) 消息目的地: 将处理后的结果发送至mqtt 发送至http服务 发送至消息队列kafka 发送至rabbit mq 解析消息内容,发送本地文件至s3对象存储 其中 baetyl 支持 Python、Node、SQL 等多种运行时,可以配置相关的脚本函数对消息进行过滤、处理、
管道批处理大小:每个批次处理的最大事件数量。可根据需求调节。 管道批处理延迟:当管道批处理大小不满足时,每个批次最大的等待时间。可根据自身实际情况调节。 队列类型:用于事件缓冲的排队模型,可选值为 memory(基于内存的内列)或者 persisted(基于磁盘的持久化队列)。 部署管道 配置管道完成后,可在创建管道页面点击“保存并部署”按钮,进行管道部署。
说明3 :参与计费的时长计算方式: 若用户选择数据增强—自动搜索,则计费时长为实际训练过程耗时( 即状态为运行中-训练阶段的持续时间 )+ 自动数据增强耗时 相加总时长。
以在Activity界面中使用异步gzfi方法为例,若界面销毁时,传入的GzfiCallback尚未回调,且希望该GzfiCallback不再被回调,则需要调用remove方法从队列中移除。 不移除,可能造成以下后果: 1.内存泄漏:因为callback持有Activity对象,而SDK持有该callback的引用,导致Activity无法被释放,造成内存泄漏。
高效的相似度搜索 在实际应用中,计算词与所有其他词的相似度是很耗时的。因此,通常会使用近似最近邻(ANN)搜索算法来优化。