重点区域实时客流接口 - 城市时空大数据分析DMI | 百度智能云文档
数据更新频率：每5分钟更新，由于数据处理需要一定的时间，故在极少情况下会出现延迟，延迟时间一般不超过20分钟。 权限说明 所有API的安全认证一律采用API Key（AK）和区域ID（Block ID）。 当百度智能云接收到用户的请求后，系统将使用相同的AK和Block ID生成认证字符串，并与用户请求中包含的认证字符串进行比对。
重点区域实时热力接口 - 城市时空大数据分析DMI | 百度智能云文档
date String 数据返回时间，精确到小时，格式为YYYYMMDDHH，如2020042216代表的是2020年4月22日16时。 data String 网格坐标和实时热力。每组数据之间用“|”分隔。单组数据以“13497207_3609616_1”为例，用“_”分隔后返回三个小数据，其中第一个数据13497207为x坐标，第二个数据3609616为y坐标，第三个数据1为定位人数。
重点区域客流画像接口 - 城市时空大数据分析DMI | 百度智能云文档
重点区域客流画像接口 接口描述 本接口能够查询选定重点区域（比如北京北站）的实际客流画像数据，客流量根据某一天的全量客流打点数据进行计算。 数据更新频率：每天更新，由于上游数据产出的原因故前一天的数据一般在第二天早上就绪。 权限说明 所有API的安全认证一律采用API Key（AK）和区域ID（Block ID）。
错误返回 - 城市时空大数据分析DMI | 百度智能云文档
错误返回 错误码格式 当用户访问API出现错误时，会返回给用户相应的错误码和错误信息，便于定位问题，并做出适当的处理。请求发生错误时通过Response Body返回详细错误信息，遵循如下格式： 参数名 类型 说明 status Int 错误码。 message String 错误原因。 result String 返回结果。 例如： { "status" : 4006, &q
城市时空大数据分析
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[AI行业案例]-卡思数据：情感分析让数据不再冷冰冰
使用产品 情感倾向分析 评论观点抽取 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 卡思数据：情感分析让数据不再冷冰冰 价值成果 百度提供了先进的自然语言情感分析技术，基于大数据和深度学习的训练，具有很高的准确性及稳定性。在对主观信息较强、语句较长的视频用户评论中仍然有较好的效果。 1. 通过对节目评论的情感倾向分析，在大数据的基础上添加舆情分析，从量和质的维度综合体现节目价值。 2.
大Key分析 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档
大Key分析 DBSC 的大key分析功能支持分析 Redis 的备份文件，可以快速发现实例中的大 Key，帮助用户了解 Key 在内存中的占用、分布情况，并支持查看 Key 过期时间等信息，为实例优化操作提供数据支持，帮助用户避免因 Key 倾斜引发的内存不足、性能下降等问题。本文为您介绍如何使用 DBSC 的大 Key 分析。 前提条件 实例已接入 DBSC，且接入状态为接入成功。
面向大数据存算分离场景的数据湖加速方案 | 百度智能云
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大Key分析 - 云数据库 SCS_云缓存
在实例详情页的左侧导航栏中，点击 SmartDBA ，默认选中 大Key 页签。 在 大Key 页面中，点击“大Key”模块的 启动分析 按钮。 4.分析任务状态变为 运行中 且实例状态显示为 缓存分析中 。 当任务运行完毕，点击 刷新 按钮，分析任务状态变为 已完成 ，分析结果将展示在下方。您可以在该页面再次启动新的分析任务，新任务将覆盖旧任务的分析结果。
