如何用百度智能云控制台调用 - 图像搜索 | 百度智能云文档
如何用百度智能云控制台调用 如何使用 百度智能云控制台 调用图像搜索服务 API 本文提供了通过百度智能云console控制台 调用 相似图片搜索 API 的样例，帮助您零编码快速体验并熟悉图像搜索服务。 在正式使用之前请在 图片搜索控制台 创建应用后，在应用详情页申请建库，建库成功后方可正常使用入库、检索、删除、更新接口 。 1.
用BML实现序列标注 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
用BML实现序列标注 目录 1. 序列标注简介 2. 平台入口 3. 准备数据 3.1 数据规范 3.2 创建及导入数据集 4. 训练模型 5. 校验模型 6. 部署模型 用BML实现序列标注：以快递单信息处理为例 序列标注简介 亲爱的开发者您好，欢迎使用百度BML全功能AI开发平台开启您的AI开发之旅！
用BML实现实例分割 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
部署模型 1、在模型管理中，可选择公有云部署，端云协同服务，和批量预测三种方式发布模型。具体参考： 如何选择部署方式 2、在模型部署中，用户按照自己情况填写信息完成模型部署。下图以公有云部署为例。
用BML实现文本分类 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
在我们的生活和工作中，很多事情都可以转化为一个分类问题来解决，比如“上班坐公交还是坐地铁”、“吃米饭还是吃面条”等等可以转化为二分类问题。自然语言处理领域也是这样，大量的任务可以用文本分类的方式来解决，比如垃圾文本识别、涉黄涉暴文本识别、意图识别、文本匹配、命名实体识别等，有着极其广泛的应用场景： 投诉信息分类：训练客服投诉信息的自动分类，将每个用户投诉的内容进行分类管理，节省大量客服人力。
用BML实现表格预测 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
用BML实现表格预测 目录 1. 表格预测简介 2. 平台入口 3. 准备数据 3.1 数据要求 3.2 创建及导入数据集 4. 训练模型 4.1 AutoML模式 4.2 专家模式 5. 模型分析和调优 6. 部署模型 6.1 公有云部署 用BML实现表格预测：以空气质量预测为例 表格预测简介 亲爱的开发者您好，欢迎使用百度BML全功能AI开发平台开启您的AI开发之旅！
如何用可视化工具调用 - 图像识别 | 百度智能云文档
如何用可视化工具调用 如何使用 Postman 调用图像识别服务 API 本文提供了通过可视化工具 Postman 调用 植物识别 API 的样例，帮助您零编码快速体验并熟悉图像识别服务。 视频教程请参见 如何用可视化工具调用API服务（视频版） 。 1.
用BML实现图片分类 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
部署模型 1、在模型管理中，可选择公有云部署，端云协同服务，批量预测，和纯离线服务四种方式部署模型。具体参考： 如何选择部署方式 2、在模型部署中，用户按照自己情况填写信息完成模型部署。下图以本地部署纯离线服务为例。
如何用代码调用服务 - 图像识别 | 百度智能云文档
如何用代码调用服务 如何使用代码调用服务 API 1. 准备开发环境 我们选择用 Python 来快速搭建一个原型，关于如何安装 Python。可以参考下表列出的不同操作系统的安装方法进行安装。
[AI行业案例]-EasyDL用得好，汽车培训能效高
目前广汽传祺GS8、GM8、GS5等都可以通过e祺学APP，对汽车任意部件进行拍照，即可以实时识别出部件名称，展示相关参数、描述等信息，更便捷、直观地帮助销售顾问为客户介绍新车知识。 这是如何实现的？
用BML实现文本实体抽取 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
用BML实现文本实体抽取 目录 1. 文本实体抽取简介 2. 平台入口 3. 准备数据 3.1 数据规范 3.2 创建及导入数据集 4. 训练模型 5. 校验模型 6. 部署模型 用BML实现文本实体抽取：以简历信息抽取为例 文本实体抽取简介 亲爱的开发者您好，欢迎使用百度BML全功能AI开发平台开启您的AI开发之旅！
