用零代码开发实现语义分割 示例说明 对比实例分割,语义分割指将每个像素点归属为对象类的过程。适用于分割目标主体单一的场景,简单举例来说语义分割能够识别出图片中哪些像素是归属于“人”的标签,但无法区分“不同的人”。本文以在macOS客户端中的使用为示例演示实例分割模型训练全过程。 实现步骤 只需八步即可完成自定义AI模型的训练及发布的全过程。
用BML评价短文本相似度 目录 1. 短文本相似度简介 2. 平台入口 3. 准备数据 3.1 数据规范 3.2 创建及导入数据集 4. 训练模型 5. 校验模型 6. 部署模型 用BML评价短文本相似度:以新冠疫情相似句对判定为例 短文本相似度简介 亲爱的开发者您好,欢迎使用百度BML全功能AI开发平台开启您的AI开发之旅!
用BML实现开源大模型的预训练(Post-pretrain) 目录 1. 准备工作(通过notebook或者本地IDE实现) 1.1. 环境创建 1.2. 代码下载 1.3. 目录创建 1.4. 准备预训练模型权重 1.5. 准备训练数据 2. 训练Pipeline说明 2.1. Step1:数据预处理 2.2. Step2:模型格式转换(HF->Megatron) 2.3.
比如,原来要用英文对话效果才好的 Llama2 等国外大模型,现在用中文也一样好。 看到文心提供的强大功能,感觉不做点什么都觉得对不起它。想到最近工作比较忙,没时间陪伴自己的女儿,她现在正是需要益智小游戏的年龄段,于是就有了开发一款适用于婴幼儿的【看图语音识别】小游戏的创意。
因此,我们就可以在百度效率云-DevOps网页上看到1-add-a-py所有amend的历史版本,同时又把这些历史版本都排除出master的历史。 我们可以一直amend 1-add-a-py直到满意为止,然后在网页上将它【合入】master。 用rebase去除merge commit 接下来再提交2-add-b-py,这次的目标是不要产生merge commit。
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如何用可视化工具调用 如何使用 Postman 调用图像增强与特效服务 API 本文提供了通过可视化工具 Postman 调用 黑白图片上色 API 的样例,帮助您零编码快速体验并熟悉图像增强与特效服务。 视频教程请参见 如何用可视化工具调用API服务(视频版) 。 1.
如何用代码调用服务 如何使用代码调用服务 API 1. 准备开发环境 我们选择用 Python 来快速搭建一个原型,关于如何安装 Python。可以参考下表列出的不同操作系统的安装方法进行安装。
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