都属于语言处理程序吗  内容精选
  • 接入域名 - 海外CDN产品官网页_百度智能云

    CDN缓存的资源有一定的过期时间;在资源未过期时,接受到请求时由节点响应;在资源过期时,节点会请求源站重新缓存,并将资源发给用户。 缓存配置参数的含义如下: 缓存配置类型:指明本条缓存配置属于哪一类的; 缓存项/值:指明具体哪些资源适用于本条缓存配置; 过期时间:资源在节点上过期的时间; 权重:本条规则的优先级,权重越大的规则,优先级越高,越先生效。

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  • 百度智能云管理系统服务协议 - 云市场

    5.7.6 云管系统系统提供的免费服务包括:在授权期限内的系统升级、解决由系统自身缺陷引起的故障,但 因为您自行二次开发等非因云管系统因素造成的程序不稳定、崩溃等故障需要云管系统提供服务的,属于增 值服务,增值服务均由双方另行结算(安装、错误修复、网站搬家等);由云管系统系统本身缺陷导致的 问题云管系统有义务提供免费修复服务,但由于软件的特殊性,云管系统不承担因为软件使用造成的任何损失 的赔偿(包括但不限于被黑客攻击

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  • 变更配置 - 云数据库RDS | 百度智能云文档

    迁移可用区不会改变连接地址,但是地址对应的IP会改变,建议应用程序设置自动重连。 Q:变更配置时,是否会影响线上业务? A:请参见本文 影响 。 Q:变更配置后,实例的地址会变化? A:实例的连接地址不会变化,但是对应的IP地址可能会变化。建议在应用程序中使用连接地址,而不是IP地址。 Q:存储空间自动扩容如何计费? A:存储空间自动扩容功能默认关闭,不收费。

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  • Ooize - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群

    2、使得复杂的依赖关系、时间触发、事件触发使用xml语言进行表达,开发效率提高。 3、一组任务使用一个DAG来表示,使用图形表达流程逻辑更加清晰。 4、支持很多种任务调度,能完成大部分hadoop任务处理。 5、程序定义支持EL常量和函数,表达更加丰富。 Oozie的功能模块介绍 模块 Workflow:顺序执行流程节点,支持fork(分支多个节点),join(合并多个节点为一个)。

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  • 常见问题 - 人体分析 | 百度智能云文档

    常见问题 基础问题 Q:人体分析可以直接分析视频流? A:目前除危险行为识别接口外,其余在线接口仅支持对静态图片进行识别分析,即将陆续开放离线SDK、软硬一体方案,以满足视频流的处理分析需求。 Q:人体分析对摄像头有要求么?图片质量会影响识别效果? A: 人体分析服务对摄像头选型无特殊要求 ,市面上主流枪机、球机、IPC、USB摄像头拍摄的图像均支持。

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  • 操作流程 - 消息服务 for Kafka | 百度智能云文档

    此外,我们提供Kafka服务的Python和Golang两种语言代码样例,已上传至GitHub中的 Python样例 和 Golang样例 ,您可通过GitHub克隆代码至本地设计自己的程序。 逐步配置信息连接服务 从Kafka官网下载Kafka二进制包: http://kafka.apache.org/downloads.html ,目前已支持了0.10版本。

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  • 小说人物角色扮演(KTO) - ModelBuilder

    因此对于大模型的记忆能力、语言理解能力、创作能力有较高的要求。 我们通过在千帆体验中心对比多个基础模型在角色对话上的效果,同时综合基础模型耗时和模型训练价格,最终选择了 ERNIE Speed 模型。该模型为百度2024年最新发布的自研高性能大语言模型,通用能力优异,适合作为基座模型进行精调,更好地处理特定场景问题,同时具备极佳的推理性能。

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  • 域名核验 - ICP备案服务 | 百度智能云文档

    处理方法:需要将域名实名认证信息与备案中主办者信息填写一致。 备案时域名证书需要? 备案是需要提供域名证书的。 如果您的域名是在百度智能云注册的,您可以进入 域名管理界面 ,点击对应域名右侧的“更多操作-生成域名证书”,然后下载域名证书即可。 如果您的域名是在其他服务商注册的,请您联系对应的注册商获取域名证书。

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  • 百度智能云千帆AppBuilder用户协议 - 千帆AppBuilder-产品文档

    任何访问或使用您的AI原生应用的人被视为您的“最终用户”。就本服务而言, 我们与非注册于本平台的您的最终用户没有直接关系。我们不对您如何处理最终用户的数据及个人信息负责。 对于您使用本服务和对AI原生应用的任何操作行为,您应全权责任,并承担通知并获得最终用户同意的法律义务。在收集或使用任何最终用户信息之前,您必须提供明确的通知并获得必要的同意。

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  • 用BML实现序列标注 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    序列标注(Sequence Tagging)是NLP中最基础的任务,应用十分广泛,如分词、词性标注(POS tagging)、命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)、关键词抽取、语义角色标注(Semantic Role Labeling)、槽位抽取(Slot Filling)等实质上属于序列标注的范畴。

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