人脸考勤 面向移动考勤、办公室前台考勤、摄像机无感知考勤的应用场景,提供有针对性的人脸考勤解决方案、完善的集成说明,帮助开发者便捷地搭建一个高效率,高防作弊能力的智能考勤系统。 一、考勤解决方案概述 1、方案优势 相比于传统的打卡考勤、指纹考勤,人脸考勤有众多优势: (1) 防作弊能力强 :提供在线、离线两种活体检测方案,有效抵御视频、翻拍、3D模型等活体作弊手段。
需要注意的是需要根据业务特点,做好系统版本或者浏览器版本的兼容工作。 平板 应用场景 对于考勤、签到、闸机等近场景人脸识别,需要用户配合式刷脸、且需要页面反馈的业务需求,可直接开发APP应用于Pad设备上,设备布设简单,应用开发难度低,可快速进行业务落地。 适用采集人数 1人。 产品架构 Pad+客户端SDK、H5等 产品形态 APP、H5等 核心性能需求 暂无要求。
而人脸认证是基于uid,先调取这个uid对应的人脸,再在这个uid对应的人脸集合中进行检索(因为每个uid通常对应的只有一张人脸,所以通常也就变为了1:1对比);实际应用中,人脸认证需要用户或系统先输入id,这增加了验证安全度,但也增加了复杂度,具体使用哪个接口需要视您的业务场景判断。
说明:检测响应速度,与图片中人脸数量相关,人脸数量较多时响应时间会有些许延长。 质量检测 如果需要判断一张图片中的人脸,是否符合后续识别或者对比的条件,可以使用此接口,在请求时在 face_fields 参数中请求 qualities 。基于返回结果 qualities 中,以下字段及对应阈值,进行质量检测的判断,以保证人脸质量符合后续业务操作要求。
接口的入参为姓名、身份证号、以及人脸活体检测得到的图像。基于姓名与身份证号,可与公民身份证小图(源自权威数据源系统)进行比对,得到一个相似度分值,作为验证的依据。以上流程仅在一个接口中即可实现。由于公民身份证小图,具有最权威的身份校验作用,故对本人的验证结果可信度也最为合理。
错误码 请参考 人脸识别错误码
人脸检测 人脸识别接口分为V2和V3两个版本,本文档为V3版本接口的说明文档,请确认您在百度智能云后台获得的是V3版本接口权限,再来阅读本文档。
错误码 请参考 人脸识别错误码
GB及以上 系统类型:32位、64位 具备2个及以上的USB插口 安装vs2015环境(不保证其他vs版本兼容性) 方案选型 离线SDK具备离线人脸检测、跟踪、质量校验、图像采集、RGB/NIR/3D结构光活体、离线对比识别、离线人脸库管理,仅需一个SDK即可完成业务能力覆盖。
图像融合 :将检测到的两张人脸图片进行融合,输出一张融合后的人脸 黄反识别 :利用图像识别能力,判断图片中是否存在色情、暴恐血腥场景、政治敏感人物 在线调试 您可以在 示例代码中心 中调试该接口 ,可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。