道路数据安全法  内容精选
  • 分析_词分析技术-百度AI开放平台

    分析 基于大数据和用户行为的分词、词性标注、命名实体识别,定位基本语言元素,消除歧义,支撑自然语言的准确理解 优惠 新增次数包售卖方式,低至15元/万次,大幅节省开发成本 > 立即使用 技术文档 产品价格 功能介绍 功能演示 应用场景 技术特色 产品定价 支持交流 相关推荐 功能介绍 通用版包含中文分词、词性标注、命名实体识别三大基础功能 中文分词 将连续的自然语言文本,切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列

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  • 数据采集服务_AI数据采集_自动驾驶道路数据采集

    产品优势 经验丰富 10年行业和百度内部项目经验,可高效完成各类采集任务 技术领先 业界领先的采集工具和质检算法, 充分提升质量与产能 资源充足 1万名专职外场数据采集员,覆盖40多 个国家和地区,遍布全国300+城市 标准严格 最严的数据隐私合规机制和科学作 业流程,保障数据安全和质量 应用场景-计算机视觉 图像抓取 图像采集 人像采集 视频采集 自动驾驶道路采集 图像抓取 技术和人工清洗,筛选出符合您模型要求的数据

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道路数据安全法  更多内容
  • 智能数据安全网关DPG

    优惠活动 支持免费试用一个月,点击立即体验 申请试用 产品价值 产品功能 产品优势 应用场景 客户案例 相关产品 联系我们 产品价值 帮助企业满足数据安全合规要求 通过敏感数据识别与梳理、脱敏、水印、访问控制、用户异常行为监测等能力,帮助企业应对《数据安全》和《个人信息保护法》相关规定。

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  • 数据安全管理平台

    数据安全管理平台 以数据资产“看得见”、“理得清”、“管的住”为目标 ,结合百度内部实践,构建企业级数据安全管理与合规解决方案,结合百度文心大模型能力,探索数据管理和安全治理在AI时代的新实践、新范式。

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  • 百度数据安全解决方案

    数据安全解决方案 随着《数据安全》、《个人信息保护法》出台,数据安全成为企业安全架构中的重要模块,百度以大模型为驱动,结合自身多年积累和大量云上客户的典型实践,沉淀了全生命周期数据安全解决方案,帮助企业提升风险防护能力,实现敏感数据及核心数据可视可控。

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  • 数据安全流通与隐私计算

    数据安全流通与隐私计算 基于多方安全计算、联邦学习、可信执行环境等技术能力,有效保障数据安全和用户隐私,支持多方数据安全共享、开放、融合及建模计算, 赋能政务、金融、营销、医疗等行业客户,满足多场景的业务需求、解决数据融合应用困境。

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  • 人体分析私有化部署包_本地部署_保障数据安全-百度AI开放平台

    同时,可针对人群过密场所进行预警导流或限流处理,降低安全隐患。 合作案例 特色优势 数据私密安全 人体私有化模型可部署本地服务器,数据的存储及处理均在企业内网进行,无需上传至第三方,保障企业核心生产数据的私密性及安全性。 毫秒级响应 人体私有化模型支持千万级底库的管理及检索,可实现毫秒级响应及识别。能够在高并发情况下,实现高吞吐低时延,保证业务正常运转。

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  • 道路运输证识别_文字识别OCR-百度AI开放平台

    道路运输证识别 结构化识别全国各地的道路运输证,包括业户名称、地址、车辆号牌、经营许可证、车辆规格、初领日期、发证日期等15个关键字段 立即使用 技术文档 产品价格 私有化部署 商务咨询 应用场景 特色优势 产品价格 使用方式 支持交流 相关推荐 应用场景 道路运输市场监管 面向公路运输场景,快速采集营运车辆、从业人员身份数据,结合其他车辆证照识别技术,应用于车辆综合性能检测、车辆年审、客运及货运站点报班管理等场景

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  • 数据保险箱

    密码算法安全合规 数据保险箱采用的密码算法严格按照国密标准设计研发,符合网络安全、密码法、等保2.0、GB/T39786-2021等相关法规政策要求,顺利通过密码安全性评估(密评),确保密码技术的合规与安全。 高可信安全级别 具备极高的安全级别,能够满足涉密场景下的安全需求。通过采用多重安全防护措施和先进的技术手段,确保数据在传输、存储和使用过程中的安全性和完整性,为涉密数据的保护提供可靠保障。

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  • 点石隐私计算_多放安全计算_联邦学习

    产品矩阵 百度点石联邦学习 采用分布式架构,基于MPC、FL、DP等技术,为数据联合分析、联合计算、联合建模全流程提供数据安全及隐私保护能力。 百度点石机密计算 基于可信硬件构建的通用安全计算平台,提供高性能数据流通服务和隐私计算服务。 百度点石数据安全沙箱 安全可控的数据安全共享平台,协助政府及机构解决数据开放过程中数据安全问题和隐私保护问题。

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