活体实人认证_活体检测实名认证_人证比对_人脸比对_人脸识别 活体检测+人证比对组合接口;用户上传视频、姓名、身份证号,先验证是否活体,再与公安库身份证头像进行权威比对,返回比对分值,检验是否为本人。直连官方数据,零缓存毫秒级响应,支持高并发,高质量接口。 活体实人认证,活体检测实名认证,活体检测人证比对,人脸比对,人脸识别
下面的代码片段是,检测人脸过程中,根据检测结果值,提示用户进行调整,从而得到高质量的照片。 2、或者相册获取注册的人脸。 3、调用在线api进行注册。 2.3.5 人脸识别 创建FaceDetectManager对象,该类封装了,人脸检测整体逻辑。 创建CameraImageSource用于,从系统相机获取图片。如果是网络相机,创建 RtspImageSource从网络摄像头获取 图片进行识别。
人脸考勤 面向移动考勤、办公室前台考勤、摄像机无感知考勤的应用场景,提供有针对性的人脸考勤解决方案、完善的集成说明,帮助开发者便捷地搭建一个高效率,高防作弊能力的智能考勤系统。 一、考勤解决方案概述 1、方案优势 相比于传统的打卡考勤、指纹考勤,人脸考勤有众多优势: (1) 防作弊能力强 :提供在线、离线两种活体检测方案,有效抵御视频、翻拍、3D模型等活体作弊手段。
需要注意的是需要根据业务特点,做好系统版本或者浏览器版本的兼容工作。 平板 应用场景 对于考勤、签到、闸机等近场景人脸识别,需要用户配合式刷脸、且需要页面反馈的业务需求,可直接开发APP应用于Pad设备上,设备布设简单,应用开发难度低,可快速进行业务落地。 适用采集人数 1人。 产品架构 Pad+客户端SDK、H5等 产品形态 APP、H5等 核心性能需求 暂无要求。
而人脸认证是基于uid,先调取这个uid对应的人脸,再在这个uid对应的人脸集合中进行检索(因为每个uid通常对应的只有一张人脸,所以通常也就变为了1:1对比);实际应用中,人脸认证需要用户或系统先输入id,这增加了验证安全度,但也增加了复杂度,具体使用哪个接口需要视您的业务场景判断。
典型场景及设备类型 零售会员识别 人脸支付 手机APP 移动考勤 远程开户 使用人脸离线识别SDK+人脸私有化部署包 适用的场景特点 网络条件较差,或无网、局域网等 人脸库庞大,变更频繁(5W以上人脸库) 业务常为集中时段的高并发(如考勤、地铁通行) 典型场景及设备类型 园区刷脸考勤通行 社区闸机 楼宇门禁 轨道交通 机场、火车站安检 医疗挂号
说明:检测响应速度,与图片中人脸数量相关,人脸数量较多时响应时间会有些许延长。 质量检测 如果需要判断一张图片中的人脸,是否符合后续识别或者对比的条件,可以使用此接口,在请求时在 face_fields 参数中请求 qualities 。基于返回结果 qualities 中,以下字段及对应阈值,进行质量检测的判断,以保证人脸质量符合后续业务操作要求。
错误码 请参考 人脸识别错误码
人脸检测 能力介绍 接口能力 本文档为人脸识别V3接口使用文档,人脸识别V3接口能识别出人脸位置、人脸关键点、人脸属性值、人脸质量信息。 人脸检测 :检测图片中的人脸并标记出位置信息。 人脸关键点 :展示人脸的核心关键点信息,及150个关键点信息。 人脸属性值 :展示人脸属性信息,如年龄、性别等。 人脸质量信息 :返回人脸各部分的遮挡、光照、模糊、完整度、置信度等信息。
常见的核验方式为以下几种: 身份证信息 vs 本人身份:常见操作为终端设备上存在身份证读卡器,用于读取身份证内部的芯片照,再与本人人脸信息进行1:1比对,确定当前待核验用户为证件本人。如交通卡口验证、身份核验机等。 系统ID信息 vs 本人身份:系统中记录的指定ID信息,通过人脸方式进行本人身份核验,如访客管理、会员验证、支付验证等。