使用DataEnhance扩展数据集 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档
基于大模型将种子数据从广度和深度两个维度进行数据扩展 通用 self_instruct 通过迭代的方式，基于一个有限的手动编写的种子数据集，利用大模型指导生成更广泛的数据集 通用 mathscale 基于种子数据，进行主题+知识点提取，然后形成知识图（主题-主题，主题-知识点，知识点-知识点），再根据知识图谱中的主题+知识点使用大模型生成数据 数学专用 资源准备 可根据资源规模、稳定性、灵活性等要求按需准备轻量计算实例或通用计算资源池
FlashCkpt：大模型训练高性能ckpt保存 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档
Checkpoint间隔时间较短会使训练任务频繁暂停，GPU算力严重浪费；Checkpoint间隔时间较长，一旦发生中断，之前损失的迭代次数在恢复时需要重新计算。以1千卡为例，假设每4小时Checkpoint一次，单次保存耗时10分钟，那么每天因Checkpoint损失的GPU算力接近1000卡时。
快速部署Swift微调大语言模型 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档
示例将给出导出 存储路径为/root/swift/examples/pytorch/llm/ output/baichuan2-7b-chat/v1-20241104-215649/checkpoint-500的微调checkpoint，原始模型的导出与之类似，可参考 https://github.com/modelscope/ms-swift/blob/main/docs/source/Instruction
使用LLaMA Factory快速微调开源大模型 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档
使用LLaMA Factory快速微调开源大模型 准备环境和资源 可根据资源规模、稳定性、灵活性等要求按需准备轻量计算实例或通用计算资源池，用于快速部署LLaMA Factory。
[AI行业案例]-奔驰：人脸识别还能让用户画像这么做?
奔驰三叉星已成为世界上最著名的汽车及品牌标志之一。 使用产品 人脸识别 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 奔驰：人脸识别还能让用户画像这么做? 价值成果 活动期间共计100万人参与互动，百度通过强大的技术整合能力以及精准的大数据能力，为奔驰提供了完整的用户群像报告，使奔驰对AMG 各车型的营销定向有了更进一步的认识。
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[AI行业案例]-AI+停车场管理，省钱，更赚钱
该系统可快速准确地识别车牌号，并与信息库内数据比对，实现自动验证车辆身份、智能计费、计算剩余车位数量、对历史欠费车辆自动报警等功能。车辆进出场时间由2分钟缩短至20秒，大幅提升车辆管理效率。同时，工作人员使用小程序就能够完成车牌拍照与识别，节省了购置手持设备的成本。目前，该系统已应用在无边界道路、小区/公司停车场、汽车维修中心等多个场景。
产品介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
森林，或在医学图像中定位病灶、测量面积等 智能交通：识别道路信息，包括车道标记、交通标志等 语义分割： 自动驾驶：识别道路障碍、分割线等，辅助驾驶决策 智能分拣：包括工业零部件分拣、垃圾分拣等
评估报告参考 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
这部分模型效果的结果内容是基于训练数据集，随机抽出部分数据不参与训练，仅参与模型效果评估计算得来。所以 当数据量较少时（如图片数量低于100个），参与评估的数据可能不超过30个图片，这样得出的模型评估报告效果仅供参考，无法完全准确体现模型效果。 注意：若想要更充分了解模型效果情况，建议发布模型为API后，通过调用接口测试批量图片数据获取更准确的模型效果。
任务总览 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
F1-score： 对某类别而言为精确率和召回率的调和平均数，评估报告中指各类别F1-score的平均数 准确率： 基于随机测试集进行计算，为正确分类的样本数与总样本数之比 注意：若想要更充分了解模型效果情况，建议发布模型为API后，通过调用接口批量测试，获取更准确的模型效果。
