yaw Double 三维旋转之左右旋转角,范围:[-90(左), 90(右)],推荐旋转角绝对值不大于20度 +++pitch Double 三维旋转之俯仰角度,范围:[-90(上), 90(下)],推荐俯仰角绝对值不大于20度 +++roll Double 平面内旋转角,范围:[-180(逆时针), 180(顺时针)],推荐旋转角绝对值不大于20度 ++expression Object 表情
点位热度:衡量广告媒体点位的流量热度,其计算公式为: 点位热度= 触达人数*0.3 + 观看人数*0.3 + 深度观看人数*0.4 1.4 应用场景 1.4.1 线下媒体广告投放 无网状态离线运行,精准分析广告触达人数、观看人数、收视率等指标,建立流量漏斗模型,利用数据帮助广告主科学优化投放策略。
0点) ++ left uint32 否 表示定位位置的长方形左上顶点的水平坐标 ++ top uint32 否 表示定位位置的长方形左上顶点的垂直坐标 ++ width uint32 否 表示定位位置的长方形的宽度 ++ height uint32 否 表示定位位置的长方形的高度 返回示例 { words_result : [ { probablity : 0.9999860525 ,
部署模型 1、在模型管理中,可选择公有云部署,端云协同服务,批量预测,和纯离线服务四种方式部署模型。具体参考: 如何选择部署方式 2、在模型部署中,用户按照自己情况填写信息完成模型部署。下图以本地部署纯离线服务为例。
推理结果集样本总数之和为500条; 评估任务总价 = 0.012 x (400 tokens x 500 x 1.5~3) x 0.001(千位计算) = 3.6 ~ 7.2 元
3.5 录音数据 3.5.1 录音列表 支持查看录音列表,便于数据统计; 支持将录音标记无效; 支持录音信息的删除、批量删除、一键清空和批量下载; 支持通过时间和部门维度对录音信息进行筛选。
face_fields包含landmark时返回 ++x uint32 否 x坐标 ++y uint32 否 y坐标 +landmark72 object[] 否 72个特征点位置,face_fields包含landmark时返回 ++x uint32 否 x坐标 ++y uint32 否 y坐标 +qualities object 否 人脸质量信息。
对于物体检测任务,每一类object都可以计算出其精确率(Precision)和召回率(Recall),在不同阈值下多次计算/试验,每个类都可以得到一条P-R曲线,曲线下的面积就是average 精确率: 正确预测的物体数与预测物体总数之比。评估报告中具体指经比较F1-score最高的阈值下的结果 召回率: 正确预测的物体数与真实物体数之比。
ERNIE-4.0-8K(抢占式) 注意: 本文API计划于2024年6月13日下线,下线后接口将停止服务,后续您可通过批量预测功能处理离线数据,接口文档请参考 创建批量预测任务 。
对于物体检测任务,每一类object都可以计算出其精确率(Precision)和召回率(Recall),在不同阈值下多次计算/试验,每个类都可以得到一条P-R曲线,曲线下的面积就是average 精确率: 正确预测的物体数与预测物体总数之比。评估报告中具体指经比较F1-score最高的阈值下的结果 召回率: 正确预测的物体数与真实物体数之比。